10款超好用的Python开发工具

Eclipse with Pydev允许开发者创建Web应用。Pydev是一个运行在Eclipse上的开源插件,支持Python、Jython和IronPython的开发。Eric:集成项目管理功能的Python集成开发环境 Eric是一个开源Python代码编辑器和集成开发环境,基于Qt GUI并集成Scintilla编辑器功能。它提供了基础功能,如调用提示、代码折叠、代码高亮...
10款超好用的Python开发工具
Python作为一门编程语言,犹如武林秘籍,而开发工具则是修炼中的兵器。挑选合适的开发工具对Python编程至关重要,它能提升编程效率,使编程过程更加愉快。以下将介绍一些Python常用的开发工具。

IDLE:Python自带的IDE工具

IDLE(Integrated Development and Learning Environment),集成开发和学习环境,是Python的集成开发环境。它提供了一些针对初学者的友好功能。

IPython:交互式计算系统

IPython主要包括三个组件:交互式“Python shell”、解耦的双过程通信模型和交互式并行计算的架构。它支持并行化计算,并支持变量自动补全。使用**In [x]和Out [x]**表示输入输出。

PyCharm:JetBrains打造的Python IDE

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。它有两个版本,免费社区版和专业版。PyCharm简单易用,支持多种主题模式,并能与IPython notebook集成,支持Anaconda等科学计算包,以及众多第三方web开发框架。

Spyder:开源的Python集成开发环境

Spyder是一个开源的Python集成开发环境,适用于科学计算方面的Python开发。它包含编辑器、控制台和变量管理器,可以编写代码、评估代码并查看运行结果。

Jupyter:开源IDE,IPython的衍生品

Jupyter是一款开源IDE,是IPython的衍生品。它主要用于数据科学,包括Jupyter Notebook、Jupyter Lab和Jupyter Hub。Jupyter Notebook支持实时代码、数学方程、可视化和markdown,适用于数据清理、数值模拟、统计建模和机器学习等。

Anaconda:Python数据科学平台(包管理)

Anaconda是一款Python数据科学平台,包含Python、IPython、集成开发环境Spyder和众多包及模块。它包含了超过180个科学包及其依赖项,如numpy、pandas、TensorFlow、scipy等。

PTVS:github上的开源项目

PTVS(Python Tools for Visual Studio)是基于IronPython Tools for Visual Studio代码增强的开源项目。它支持CPython、IronPython、Jython和PyPy,并提供高级编辑功能、多重构、内置REPL窗口和调试分析功能。

Visual Studio Code:免费代码编辑器

Visual Studio Code是微软开发的免费代码编辑器,内置对JavaScript、TypeScript和Node.js的支持。通过安装Python插件,VS Code可以变身为一款轻量级的Python IDE,具有丰富的功能。

Eclipse + Pydev:跨平台的自由集成开发环境

Eclipse with Pydev允许开发者创建Web应用。Pydev是一个运行在Eclipse上的开源插件,支持Python、Jython和IronPython的开发。

Eric:集成项目管理功能的Python集成开发环境

Eric是一个开源Python代码编辑器和集成开发环境,基于Qt GUI并集成Scintilla编辑器功能。它提供了基础功能,如调用提示、代码折叠、代码高亮等,还提供了强大的插件管理系统。

Sublime Text:跨平台的、轻量级的代码编辑器

Sublime-Text是一个用C++和Python开发的跨平台IDE。它提供对其他语言的支持,具有丰富的包管理器,可以安装组件、插件和额外的样式。

对于新手来说,PyCharm和Jupyter Notebook是比较推荐的选择。PyCharm是目前最受欢迎的Python IDE,适合专业项目开发;Jupyter Notebook基于Web,适合数据分析和机器学习等。

总之,开发工具的选择因人而异,关键是找到适合自己的,用起来愉快。2024-08-10
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-19 09:01:29 我来答关注问题0
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