效果显著提升。普通方案示例如下：此方案通过额外三行代码实现相同功能，行数翻倍。而另一种常见写法加入了不必要的`else`语句，实为过度。总结，`defaultdict`的使用简化了代码，提高了效率，减少行数，使得解决方案更加优雅。在数据处理中合理使用`defaultdict`可显著提升代码可读性和执行效率。
Python数据聚合一例--defaultdict
在数据处理中，有时需要将数据按照特定规则进行聚合，以生成报表。如需按照关键词在每一天中聚合某数值，且依据日期远近排列数据，对于缺失数据，应留空。原始数据以列表形式展示。
为解决此问题，采用如下Python代码实现：
利用`defaultdict`简化操作，`defaultdict`在字典增加项时自动设置默认值，本例中默认值为`list()`。通过`append`方法直接进行数据追加。
此方案代码精简，易于理解。与普通方案相比，该方法只需一行代码，相较于普通方案额外增加三行，效果显著提升。
普通方案示例如下：
此方案通过额外三行代码实现相同功能，行数翻倍。而另一种常见写法加入了不必要的`else`语句，实为过度。
总结，`defaultdict`的使用简化了代码，提高了效率，减少行数，使得解决方案更加优雅。在数据处理中合理使用`defaultdict`可显著提升代码可读性和执行效率。2024-11-07
