使用 PyHive 在 Python 中创建一个以 TEXTFILE 格式存储的表。需要替换your_hive_host、your_username 和 your_table 为你实际值。表有三个列,分别为 column1、column2 和 column3,数据类型分别为 INT、STRING 和 FLOAT。ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段之间用逗号分隔,S...
一、连接Hive数据库 使用PyHive库:通过PyHive库,Python可以轻松建立与Hive数据库的连接。只需设置Hive服务器的地址、端口号、用户名、密码和数据库名等参数,即可创建连接。二、读取Hive表数据 执行查询语句:连接建立后,Python可以使用PyHive库的fetchall方法执行Hive查询语句,将结果返回为数据帧。转换...
hive.server2.thrift.bind.host:TCP接口的绑定主机。hive.server2.authentication:身份验证方式。默认为NONE(使用 plain SASL),即不进行验证检查。可选项还有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.hive.server2.enable.doAs:是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。Python客户端连接HiveServer2 py...
查询结果每行数据以元组形式呈现,遵循SQL列顺序。其他API和属性包括:cursor.fetch_logs()获取Hive执行日志,cursor.rownumber属性记录读取数据条数,cursor.rowcount属性尚未实现,返回-1,cursor.description属性提供查询结果元数据,返回列数、列名和数据类型等信息。最后,cursor.cancel()和cursor.close()分...
setting.py:都要配置下USER, PASSWORD, HOST MySQL插件 :MySQL-python version 1.2.1p2 or higher.ENGINE :django.db.backends.mysql NAME:你的数据库名字 PostgreSQL插件:postgresql_psycopg2 ENGINE :django.db.backends.postgresql_psycopg2 NAME:你的数据库名字 例如我的oracle配置: