综上所述,Python不是大学通识课程,而是计算机专业的基础课程之一。
主要课程有:1.通识类课程:包括大学英语、大学物理和人工智能导论等基础类课程;2. 数学类课程:包括矩阵分析、概率论和复变函数等工程类数学课程;3. 计算机类课程:包括C、C++、Python、MATLAB和数据结构与算法等计算机类基础课程;4. 电路类课程:包括电路基础、数字电路和模拟电路等电路实现类课程;...
基础课程:高等数学、线性代数、概率与数理统计、普通物理、离散数学等,为学习专业课程提供必要的数学和物理知识。 其他课程:根据学校或专业方向的不同,还可能设置数字电路与逻辑设计、CAD技术、图形图象处理技术、软件开发新环境、接口与通讯、人工智能及应用等特色课程。 通识课程:包括英语、心理课和体育...
《通识课程》英语作文5,研究论文或科技写作5,微积分-Ⅰ5,微积分-Ⅱ5,微积分-Ⅲ5,线性代数5,数学统计与概率5,离散数学5,工程物理-Ⅰ5,工程物理-Ⅱ5,3门人文学科合计15,3门社会科学合计15,科学实验:化学或生物6。《核心课程》计算机科学专题2,计算机科学基础-Ⅰ5,计算机科学基础-Ⅱ5...
编程:学习一门或多门编程语言,如C、C++或Python等,掌握编程的基本语法和逻辑。离散数学:学习离散结构、逻辑和证明等,为理解计算机科学中的抽象概念提供数学工具。数据结构与算法:学习各种数据结构的特性和算法的设计与分析,为解决实际问题提供有效的方法。通识课程:通识课程旨在拓宽学生的知识面,提升...