Python高级编程——装饰器Decorator超详细讲解上

逐步实现:通过定义新函数,将原函数作为参数,并返回一个带有额外功能的函数,实现不修改调用代码的扩展功能。一般模板:装饰器一般由两层函数组成,外层函数接收原函数作为参数,内层函数实现额外功能,返回值与原函数参数保持一致。装饰器的花式实现:分类型实现:除了对函数的装饰,装饰器还可以作用于类,...
Python高级编程——装饰器Decorator超详细讲解上
Python装饰器Decorator讲解:
装饰器诞生的背景:
简化代码与复用:装饰器的诞生是为了解决在函数中添加额外功能时,直接修改函数代码既麻烦又不高效的问题。非装饰器方法的局限:通过定义新函数并将原函数作为参数传递,虽然可以实现功能扩展,但修改了调用方式,不够灵活。什么是装饰器decorator:
定义:装饰器涉及代码重用和功能扩展。在设计模式层面,用于解决切面需求,如日志记录、性能检测等;在语法层面,是一个扩展函数功能的特殊函数,返回值也是一个函数。作用:抽离雷同代码、重用及为函数添加额外功能。使用场景:日常编码中用于缓存、权限验证、计时、日志、路由、异常处理等。装饰器的实现:
逐步实现:通过定义新函数,将原函数作为参数,并返回一个带有额外功能的函数,实现不修改调用代码的扩展功能。一般模板:装饰器一般由两层函数组成,外层函数接收原函数作为参数,内层函数实现额外功能,返回值与原函数参数保持一致。装饰器的花式实现:
分类型实现:除了对函数的装饰,装饰器还可以作用于类,实现函数与类的装饰。不同搭配实现存在细微差异,具体将在下篇中详细探讨。2025-03-07
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-19 13:19:39 我来答关注问题0
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