Python 中的 dataclass 装饰器详解 在类定义前加上@dataclass装饰器即可。例如，定义一个包含x和y属性的Point类，dataclass装饰器会自动生成所需的方法。字段类型注解：dataclass支持字段类型注解，方便阅读代码，并为IDE提供类型提示。例如，可以给字段指定类型，如age: int和address: str。默认值与默认工厂函数：可以为字段设置默认值或使用...
从上面的输出可以看出test_decorator() 函数被装饰以后元信息被wrapper() 函数取代了，可以使用@functools.wrap装饰器保留原函数的元信息：输出：装饰器可以接受自定义参数。比如定义一个参数来设置装饰器内部函数的执行次数：输出：Python 支持多个装饰器嵌套：装饰的过程：顺序从里到外：test_decorator('hel...
对sum使用装饰器时没有参数，这时debug为0，所以调用sum时不会输出函数调用相关信息。对multi使用装饰器时有参数，这时debug为1，所以调用multi时会输出函数调用相关信息。三、函数名字问题 当我们打印被装饰后的函数名字时，不知道大家有没发现输出的不是函数本身的名字，如下代码会输出‘wrap’而不是‘su...
在使用functools.wraps时，函数定义如下：functools.wraps()这为装饰器提供了一个方便的函数，用于在定义包装函数时调用update_wrapper()，等同于partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)。使用这个装饰器工厂时，原始example()函数的名称保持不变，其文档字符串得以保留。
Python中更加高效定义对象——dataclass装饰器 Python中dataclass装饰器用于更加高效地定义对象，具体特点和用法如下：自动生成方法：使用dataclass装饰器可以自动为类生成__init__、__repr__、__eq__等方法，无需手动编写。实例变量与默认值：在类定义中指定实例变量，dataclass会根据这些变量生成初始化方法。可以通过为实例变量提供默认值或使用data...
