通过Jupyter notebook编辑器实现数据可视化。在Jupyter notebook中，右键点击数据集，选择”my jupyter”>“数据可视化”>“pyecharts”>“桑基图”，以自动完成数据的统计和可视化。自动化代码生成：使用EFunction模板生成的Python代码可以简化在Excel中绘制桑基图...
wbk.save('test.xls')通过使用这两个库，我们可以在Python中轻松实现对Excel文件的读写操作，极大地提高了工作效率。
总之，通过使用 Python 的第三方库，如 xlrd 和 xlwt，我们可以轻松地读取和写入 Excel 文件。这些库使 Python 成为处理 Excel 数据的强大工具，对于经常处理相同格式的表格有很大帮助。在使用这些库时，要了解 Excel 的结构和层次，以便正确地读取和写入数据。
Excel不再复杂:Python与xlwings的黄金组合 Excel与Python结合的黄金工具，即xlwings，使数据处理与自动化变得轻松。本文深入探索xlwings使用，从安装到基本操作，再到数据导入导出与自动化任务，最后与Excel VBA比较。安装xlwings仅需运行`pip install xlwings`命令。通过`import xlwings as xw`导入后，即可轻松打开或创建Excel工作簿、选择工作表与单元...
Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用 Python确实可以简单有效地读写Excel表格。具体来说：写入Excel文件：主要使用xlwt库。重点在于填充数据，而非创建工作簿本身。可以处理合并单元格和设置数据样式，虽然有时会遇到挑战，但可以通过精心编写的代码克服。示例代码：sheet1.write_merge，表示在第2和3列之间合并单元格，并填充内容为”合计&...
