Excel利用Python轻松绘制多级桑基图

通过Jupyter notebook编辑器实现数据可视化。在Jupyter notebook中,右键点击数据集,选择”my jupyter”>“数据可视化”>“pyecharts”>“桑基图”,以自动完成数据的统计和可视化。自动化代码生成:使用EFunction模板生成的Python代码可以简化在Excel中绘制桑基图...
Excel利用Python轻松绘制多级桑基图
在Excel中利用Python可以轻松绘制多级桑基图。以下是具体的步骤和要点:
选择工具:
Python:作为编程语言,提供强大的数据处理和可视化能力。pyecharts库:由百度支持,是绘制桑基图的理想选择,适用于Excel环境中的Python数据可视化。准备数据:
以Tableau全球超市的中国大陆数据为例,筛选所需数据,包括装运方式、省份、类别和销售额。确保数据格式正确,便于后续处理和可视化。在Excel环境中使用Python:
通过Jupyter notebook编辑器实现数据可视化。在Jupyter notebook中,右键点击数据集,选择”my jupyter”>“数据可视化”>“pyecharts”>“桑基图”,以自动完成数据的统计和可视化。自动化代码生成:
使用EFunction模板生成的Python代码可以简化在Excel中绘制桑基图的步骤。这个代码片段是自动化的,适用于在Jupyter notebook中快速生成桑基图,适应不同的数据和需求。结果展示:
通过上述步骤,可以在Excel中轻松绘制出多级桑基图,清晰地揭示数据间的组成关系。这种图表适用于组成分析和数据流构成分析等多个场景,有助于用户更好地理解数据。总结:在Excel中利用Python和pyecharts库,可以方便快捷地绘制出多级桑基图,为数据分析和可视化提供有力支持。
2025-03-14
mengvlog 阅读 11 次 更新于 2025-07-19 18:06:14 我来答关注问题0
  • 通过Jupyter notebook编辑器实现数据可视化。在Jupyter notebook中,右键点击数据集,选择”my jupyter”>“数据可视化”>“pyecharts”>“桑基图”,以自动完成数据的统计和可视化。自动化代码生成:使用EFunction模板生成的Python代码可以简化在Excel中绘制桑基图...

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