Scrapy-redis和Scrapyd用法详解 设置redis配置，如不要密码可注释掉。将Scrapy中的item存在redis中，爬虫结束后不会清空redis中的队列，方便断点续爬。可选择性设置优先级排序的队列，如先进先出队列、后进先出队列。从redis中启动爬虫：每个爬虫继承RedisSpider。添加redis的key：redis_key，将start_urls换成redis_key，格式为：爬虫名:s...
Scrapy—redis动态变化redis_key 在Scrapyredis中实现redis_key的动态变化，可以通过以下步骤进行：修改源码：关注make_request_from_data方法：这是实现url拼接和获取任务所需参数的关键方法，通过修改此方法可以使redis_key动态变化，并实现url的自由拼接。修改next_requests方法：这一步骤是对动态redis_key适应的关键。需要仔细阅读代码注释，...
Python爬虫之scrapy_redis原理分析并实现断点续爬以及分布式爬虫 原理：利用Redis的分布式特性，将多个爬虫实例连接到同一个Redis数据库，通过Redis进行请求的分配和结果的汇总，从而实现分布式抓取。实现：配置：在settings.py中配置Redis连接信息，并启用相关的分布式组件。启动方式：通过不同的节点启动相同的爬虫，并确保它们都连接到同一个Redis数据库。代码结构：可以参考e...
Python爬虫之scrapy_redis原理分析并实现断点续爬以及分布式爬虫 要实现单机断点续爬，可以借鉴网易招聘爬虫的模式，它同样基于增量式url。针对分布式爬虫，我们分析example-project项目中的myspider_redis.py，其中包含分布式爬虫的代码结构。实战中，如要将Tencent爬虫改造为分布式，需关注启动方式的变化。整体来说，scrapy_redis的精髓在于高效去重、调度和分布式处理，通过这...
scrapy redis中在爬取分页网站怎么重启爬虫之后在下一页继续爬 用爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接，然后发出新的请求；参考例子如下：item1 = Item()yield item1 item2 = Item()yield item2 req = Request(url='下一页的链接', callback=self.parse)yield req 注意：使用yield时不要用return语句。
