设置缓存过期时间：所有写操作以数据库为准，缓存过期后自动更新，确保最终一致性。但此方法可能导致短暂的数据不一致。异步更新缓存：MySQL通过订阅binlog进行增量数据更新至Redis，实现数据的实时同步。此方案结合Redis缓存与MySQL数据库，提供高可用性。总结：Redis与MySQL结合使用，需合理设计缓存策略与数据更...
redis+mysql有几种用法？
Redis与MySQL结合使用，常见于数据缓存场景。MySQL作为业务数据存储，Redis则缓存高频访问的数据，以提升系统响应速度。
数据的一致性是关键，读操作流程如下：数据读取时，优先从Redis获取，若不存在则查询MySQL。更新操作流程则需谨慎，以确保数据一致性。
直接删除Redis中对应项或更新Redis，需考虑并发访问的复杂性。并发场景下，先更新MySQL后删除Redis可能导致数据不一致。因此，推荐每次更新MySQL后立即清除Redis，确保数据一致性。
高并发场景中，Redis用于缓存，减少数据库压力。数据读取时，先访问Redis，实现快速响应。然而，数据更新需解决缓存与数据库间的一致性问题。解决方案包括：
延时双删策略：在写数据库前后均删除Redis缓存，设置合理的超时时间确保数据一致性。此方法需要评估业务逻辑耗时与数据库主从同步耗时，以确定合理的休眠时间。
设置缓存过期时间：所有写操作以数据库为准，缓存过期后自动更新，确保最终一致性。但此方法可能导致短暂的数据不一致。
异步更新缓存：MySQL通过订阅binlog进行增量数据更新至Redis，实现数据的实时同步。此方案结合Redis缓存与MySQL数据库，提供高可用性。
总结：Redis与MySQL结合使用，需合理设计缓存策略与数据更新流程，确保系统数据的一致性和高性能。通过上述方法，可以有效解决并发访问下的数据一致性问题，提升系统整体性能。2024-11-23
