Python中读取Excel最快的六种方法包括：Pandas：优点：作为Python数据处理的首选库，Pandas通过简洁的单行代码即可快速读取Excel文件。示例代码：import pandas as pd; rows = pd.read_excel.to_dictTablib：优点：另一个流行的数据处理库，代码同样简洁，一行即可完成读取操作。示例代码：import tablib; rows...
Python中xlrd库用于操作Excel的技能点总结如下：主要功能：读取Excel数据：xlrd库主要用于读取Excel文件中的数据，特别是xls和xlsx格式的文件。安装方法：推荐使用PyCharm一键安装：在PyCharm中打开文件，引入xlrd库后，鼠标悬停在“xlrd”上，根据弹出的提示框左下角的一键安装功能进行安装。基本用法：导入xlrd...
准备Excel文件：在Excel中创建一个工作簿，并在第一个工作表中插入表格。在需要读取数据的工作表中输入数据。创建Python文件并导入Pandas库：启动Python IDE，创建一个新的Python文件。在文件顶部导入pandas库：import pandas as pd。使用read_excel方法读取Excel文件：使用pandas的read_excel方法来读取Excel文...
Python读取和写入Excel(xlxs)文件 Python读取和写入Excel文件的方法如下：读取Excel文件： 使用pandas库的read_excel函数：这是读取xlsx文件最常用的方法。pandas库提供了强大的数据处理功能，read_excel函数能够高效地加载xlsx格式的数据，方便进行后续的数据清洗和初步分析。写入Excel文件： 使用pandas库的to_excel方法：pandas的DataFrame对象提供...
object.merged_cells获取。在读取xls文件时，需要设置formatting_info=True，然后通过sheet_object.merged_cells获取合并单元格信息。读取合并单元格的数据时，只需提供起始行和列即可，例如sheet_object.cell_value。通过上述方法，你可以使用xlrd库轻松地在Python中读取Excel文件的数据。
