python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 准备数据 x = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)绘制图形 plt.plot(x, y1, color='red', label='sin(x)')plt.plot(x, y2, color='blue', label='cos(x)')添加图例并设置位置 plt.legend(loc...
python matplotlib的常见参数以及画图示例
在matplotlib库中，legend()函数用以添加图例，展示图形中各条曲线、数据点对应的具体描述。loc参数用于指定图例在图中的位置，支持字符或数字输入，默认值为0（最佳位置）。
对应颜色参数，matplotlib提供了丰富选择，包括但不限于：red、blue、green、yellow、black、white等。颜色参数可以与plot、scatter、bar等绘图函数搭配使用，以区分图中的不同部分。
下面是一个简单的示例，展示如何在matplotlib中使用legend()与颜色参数：
python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 准备数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, color='red', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='cos(x)')
# 添加图例并设置位置
plt.legend(loc='upper left')
# 展示图形
plt.show()
在这个示例中，我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库。接着，我们创建了一组数据x，然后使用plot函数绘制了两条曲线，一条使用红色表示sin(x)，另一条使用蓝色表示cos(x)。最后，我们通过调用legend()函数并指定loc参数为'upper left'来添加图例。运行此代码后，您将看到一个包含两条不同颜色曲线的图形，每条曲线旁边都有对应的图例。2024-11-15
