Python+conda运行环境配置&conda命令速查&Mamba使用 打开Anaconda Prompt，输入conda version或anaconda version验证安装是否成功。开发环境：推荐使用JetBrains的PyCharm作为开发环境，以避免VSCode在开发Python时可能出现的卡顿问题。配置环境变量：Windows用户：将Anaconda3的安装位置添加到系统环境变量中，并在Anaconda Prompt中执行conda info envs确认配置成功。Linux...
选用官方或中国大陆镜像下载安装Anaconda，选择匹配操作系统的安装程序。安装内容包含Anaconda、Anaconda Navigator、Anaconda Prompt/PowerShell Prompt终端、Spyder IDE及Jupyter。验证安装成功，通过打开Anaconda Prompt并输入相关命令，如版本信息等。开发环境 推荐使用JetBrain的Pycharm作为开发环境，避免vscode开发p...
用conda进行python虚拟环境创建、管理以及jupyter和pycharm使用此环境 使用conda创建Python虚拟环境，方便管理项目，编写程序，并在Jupyter Lab或PyCharm中调试。第一步，创建虚拟环境，命名为“ancillary”。通过“conda info --envs”查看当前电脑的虚拟环境，星号标识运行环境。激活环境后，使用“pip list”查看安装的第三方库。第二步，生成环境对应的Jupyter Lab选项卡。在...
conda环境配置常用命令 1. 获取帮助：运行 conda --help 或 conda -h。2. 环境管理：查看所有命令帮助用 conda env -h。3. 创建新环境：创建一个默认Python环境：conda create -n conda_name 或指定版本：conda create -n conda_name python=x.x。创建包含特定包的环境：conda create --name your_env_name numpy sc...
conda环境相关命令全套 Conda是一个开源的包、依赖和环境管理器，它可以用来安装、运行和升级包及其依赖。在Python开发中，Conda尤其有用，因为它可以帮助管理不同版本的Python和库，避免版本冲突。以下是Conda环境管理的全套命令：查看目前conda下面有什么虚拟环境：命令：conda env list 说明：此命令会列出当前Conda管理的所有虚拟...
