验证安装成功，通过打开Anaconda Prompt并输入相关命令，如版本信息等。开发环境 推荐使用JetBrain的Pycharm作为开发环境，避免vscode开发python时的卡顿问题。配置环境变量（可选）在Windows下添加anaconda3安装位置下的目录至环境变量，执行相关命令确认配置成功。Linux或macOS用户在配置文件末尾添加设置环境变量的...
Python+conda运行环境配置&conda命令速查&Mamba使用
下载与安装
选用官方或中国大陆镜像下载安装Anaconda，选择匹配操作系统的安装程序。安装内容包含Anaconda、Anaconda Navigator、Anaconda Prompt/PowerShell Prompt终端、Spyder IDE及Jupyter。
验证安装成功，通过打开Anaconda Prompt并输入相关命令，如版本信息等。
开发环境
推荐使用JetBrain的Pycharm作为开发环境，避免vscode开发python时的卡顿问题。
配置环境变量（可选）
在Windows下添加anaconda3安装位置下的目录至环境变量，执行相关命令确认配置成功。
Linux或macOS用户在配置文件末尾添加设置环境变量的代码，重新加载shell配置文件。
更换镜像服务器
若遇到下载速度慢，可选择使用国内镜像服务器，如参考官方帮助文档操作。
命令更新与升级管理软件包
conda搜索功能强大，能自动安装依赖项，支持模糊搜索。若当前渠道无所需包，可尝试在不同渠道下搜索。
使用conda仓库网页搜索所需包，获取安装命令。
环境管理
使用conda创建隔离不同项目的环境，通常默认环境名base。
pip更换镜像服务器
参照CERNET校园网联合镜像站进行镜像服务器的更换，以提高下载速度。
配置文件修改
Linux / macOS用户在~/.pip/pip.conf文件中修改配置，Windows用户创建pip.ini文件，确保镜像地址正确。
pip与conda区别
两者都是Python包管理工具，用于安装和管理Python包，但conda在创建和管理环境方面更强大，而pip专用于安装包。
Mamba与conda
Mamba是一个快速的包管理器，作为conda的替代品，特别适用于复杂环境和大量包的安装。它支持替换conda命令，并可加速包解析和安装。2024-09-07
