打开Anaconda Prompt,输入conda version或anaconda version验证安装是否成功。开发环境:推荐使用JetBrains的PyCharm作为开发环境,以避免VSCode在开发Python时可能出现的卡顿问题。配置环境变量:Windows用户:将Anaconda3的安装位置添加到系统环境变量中,并在Anaconda Prompt中执行conda info envs确认配置成功。Linux...
选用官方或中国大陆镜像下载安装Anaconda,选择匹配操作系统的安装程序。安装内容包含Anaconda、Anaconda Navigator、Anaconda Prompt/PowerShell Prompt终端、Spyder IDE及Jupyter。验证安装成功,通过打开Anaconda Prompt并输入相关命令,如版本信息等。开发环境 推荐使用JetBrain的Pycharm作为开发环境,避免vscode开发p...
使用conda创建Python虚拟环境,方便管理项目,编写程序,并在Jupyter Lab或PyCharm中调试。第一步,创建虚拟环境,命名为“ancillary”。通过“conda info --envs”查看当前电脑的虚拟环境,星号标识运行环境。激活环境后,使用“pip list”查看安装的第三方库。第二步,生成环境对应的Jupyter Lab选项卡。在...
1. 获取帮助:运行 conda --help 或 conda -h。2. 环境管理:查看所有命令帮助用 conda env -h。3. 创建新环境:创建一个默认Python环境:conda create -n conda_name 或指定版本:conda create -n conda_name python=x.x。创建包含特定包的环境:conda create --name your_env_name numpy sc...
Conda是一个开源的包、依赖和环境管理器,它可以用来安装、运行和升级包及其依赖。在Python开发中,Conda尤其有用,因为它可以帮助管理不同版本的Python和库,避免版本冲突。以下是Conda环境管理的全套命令:查看目前conda下面有什么虚拟环境:命令:conda env list 说明:此命令会列出当前Conda管理的所有虚拟...