Python+conda运行环境配置&conda命令速查&Mamba使用

验证安装成功,通过打开Anaconda Prompt并输入相关命令,如版本信息等。开发环境 推荐使用JetBrain的Pycharm作为开发环境,避免vscode开发python时的卡顿问题。配置环境变量(可选)在Windows下添加anaconda3安装位置下的目录至环境变量,执行相关命令确认配置成功。Linux或macOS用户在配置文件末尾添加设置环境变量的...
Python+conda运行环境配置&conda命令速查&Mamba使用
下载与安装

选用官方或中国大陆镜像下载安装Anaconda,选择匹配操作系统的安装程序。安装内容包含Anaconda、Anaconda Navigator、Anaconda Prompt/PowerShell Prompt终端、Spyder IDE及Jupyter。

验证安装成功,通过打开Anaconda Prompt并输入相关命令,如版本信息等。

开发环境

推荐使用JetBrain的Pycharm作为开发环境,避免vscode开发python时的卡顿问题。

配置环境变量(可选)

在Windows下添加anaconda3安装位置下的目录至环境变量,执行相关命令确认配置成功。

Linux或macOS用户在配置文件末尾添加设置环境变量的代码,重新加载shell配置文件。

更换镜像服务器

若遇到下载速度慢,可选择使用国内镜像服务器,如参考官方帮助文档操作。

命令更新与升级管理软件包

conda搜索功能强大,能自动安装依赖项,支持模糊搜索。若当前渠道无所需包,可尝试在不同渠道下搜索。

使用conda仓库网页搜索所需包,获取安装命令。

环境管理

使用conda创建隔离不同项目的环境,通常默认环境名base。

pip更换镜像服务器

参照CERNET校园网联合镜像站进行镜像服务器的更换,以提高下载速度。

配置文件修改

Linux / macOS用户在~/.pip/pip.conf文件中修改配置,Windows用户创建pip.ini文件,确保镜像地址正确。

pip与conda区别

两者都是Python包管理工具,用于安装和管理Python包,但conda在创建和管理环境方面更强大,而pip专用于安装包。

Mamba与conda

Mamba是一个快速的包管理器,作为conda的替代品,特别适用于复杂环境和大量包的安装。它支持替换conda命令,并可加速包解析和安装。2024-09-07
mengvlog 阅读 514 次 更新于 2025-10-29 14:24:33 我来答关注问题0
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