遗传编程是一种基于生物进化原理的自动化编程技术。其核心思想是将计算机程序表示为一种“染色体”,每个染色体由多个“基因”组成,这些基因代表程序中的元素或结构,如算术运算符、函数、变量等。以下是遗传编程的主要工作原理和特点:1. 染色体与基因表示:在遗传编程中,每个可能的程序都是一个染色体,而...
遗传算法是一种解决问题的智能优化方法,它模仿了自然生物种群在选择压力下进化的原理。在五十年代,生物学家了解到基因在自然演化进程中的重要性,尝试在计算机上模拟这一过程,以研究基因与进化的关系。随后,遗传算法被用于解决优化问题,从而诞生了一种独特的计算技术。举个例子,想象一群在海岸边悠哉生...
大连理工裴文彬是硕士生导师。裴文彬,女,研究方向为计算智能和机器学习,主要针对遗传编程(Genetic Programming)、代价敏感学习(Cost-sensitive Learning)、粗糙集(Rough Sets)、特征提取(Feature Selection)、特征构造(Feature Construction)和可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)等领域算法和理...
在科技文献和学术交流中,"ICEC"是一个被广泛使用的缩写,它代表"IEEE International Conference on Evolutionary Computation",中文直译为“国际进化计算会议”。这个术语聚焦于计算机科学中的进化计算方法,自1994年起,IEEE每年都会举办这一会议,专门探讨遗传编程(GP)等领域的理论、算法和数据结构等议题。
1. 人工智能:应用领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、棋类博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。2. 机器人:在中国,机器人被分为工业机器人和特种机器人两大类。工业机器人主要应用于工业...