全称:Sequential Dynamic Genetic Algorithm,中文直译为“顺序动态遗传算法”。定义:SDGA是一种在计算机科学领域广泛应用的优化算法,主要用于解决复杂问题的搜索和优化任务。工作原理:通过模拟自然选择和遗传机制,SDGA动态调整种群,以寻找最优解。应用领域:在软件开发和技术文献中常见,特别是在遗传编程和...
1. 定义与领域: GC是一个专门用于描述遗传性灾难事件的术语,在医学领域,特别是在人类基因组研究中有着一定的应用。2. 涵盖内容: 它涵盖了遗传学中的各种复杂问题,例如进化算法中的不成熟收敛问题。 也涉及衰老理论中的机制探讨,如自由基、遗传编程、差错灾难等。3. 应用场景: 在遗传算法处理大...
大连理工裴文彬是硕士生导师。裴文彬,女,研究方向为计算智能和机器学习,主要针对遗传编程(Genetic Programming)、代价敏感学习(Cost-sensitive Learning)、粗糙集(Rough Sets)、特征提取(Feature Selection)、特征构造(Feature Construction)和可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)等领域算法和理...
"GC"是一个专门用于描述遗传性灾难事件的术语,它涵盖了遗传学中的各种复杂问题,如进化算法中的不成熟收敛问题,以及衰老理论中的机制探讨,如自由基、遗传编程、差错灾难等。具体来说,当遗传算法在处理大规模解决方案空间的问题时,研究人员会引入基于灾变的协作协同进化算法,以促进算法的有效优化。同时...
在科技文献和学术交流中,"ICEC"是一个被广泛使用的缩写,它代表"IEEE International Conference on Evolutionary Computation",中文直译为“国际进化计算会议”。这个术语聚焦于计算机科学中的进化计算方法,自1994年起,IEEE每年都会举办这一会议,专门探讨遗传编程(GP)等领域的理论、算法和数据结构等议题。