进化算法(EA)是人工智能(AI)领域中的一种优化算法,灵感来源于生物进化过程。进化算法的理解进化算法属于进化计算这一更广泛的算法集合,其中还包括遗传算法、遗传编程等类似概念。这些算法的核心目标是解决优化问题,即在一组可能的解决方案中找到最佳解决方案。这一寻找最优解的过程受到进化原则的指导,...
全称:Sequential Dynamic Genetic Algorithm,中文直译为“顺序动态遗传算法”。定义:SDGA是一种在计算机科学领域广泛应用的优化算法,主要用于解决复杂问题的搜索和优化任务。工作原理:通过模拟自然选择和遗传机制,SDGA动态调整种群,以寻找最优解。应用领域:在软件开发和技术文献中常见,特别是在遗传编程和...
"GC"是一个专门用于描述遗传性灾难事件的术语,它涵盖了遗传学中的各种复杂问题,如进化算法中的不成熟收敛问题,以及衰老理论中的机制探讨,如自由基、遗传编程、差错灾难等。具体来说,当遗传算法在处理大规模解决方案空间的问题时,研究人员会引入基于灾变的协作协同进化算法,以促进算法的有效优化。同时...
大连理工裴文彬是硕士生导师。裴文彬,女,研究方向为计算智能和机器学习,主要针对遗传编程(Genetic Programming)、代价敏感学习(Cost-sensitive Learning)、粗糙集(Rough Sets)、特征提取(Feature Selection)、特征构造(Feature Construction)和可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)等领域算法和理...
实际应用 机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。学科范畴 人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。涉及学科 哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理...