数据分析:使用Pandas、NumPy等库进行数据处理与分析,学习数据清洗、数据可视化等技能。爬虫开发:学习如何使用Python进行网页爬虫开发,包括请求发送、数据解析、数据存储等。机器学习:了解机器学习的基本概念,学习如何使用scikit-learn等库进行模型训练与预测。五、持续学习与发展 深入学习Python高级特性:如装...
1、Python核心编程:Python语言基础、MySQL、Linux 2、全栈开发:Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架 3、网络爬虫:数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架 4、人工智能:数据分析、深度学习、机器学习等 学完这些内容,可以从事的岗位有:数据分析工程师、Python开发工程师、爬虫开发工程师、Py...
1.Python基础知识:作为入门数据分析的工具,首先需要掌握Python的基本语法和数据结构,如变量、列表、字典、循环和条件语句等。这些基础知识是后续数据分析的基石。2.数据处理与清洗:数据分析的第一步是数据处理与清洗,因此需要学习如何使用Python中的相关库(如Pandas)对数据进行加载、处理和清洗。你需要学...
Python开发需要学习的内容主要包括以下几点:基础语法和数据结构:循环、条件语句:这些是编程中最基本的控制结构。列表、字典、元组:这些是Python中常用的数据结构,用于存储和操作数据。面向对象编程:类和对象:理解类的定义、对象的创建和使用。继承、封装和多态:这些是面向对象编程的重要特性,有助于代码...
背英语单词:编程中涉及大量专业词汇,掌握这些词汇有助于理解和运用编程文档、教程等资源。编程专业词汇:熟悉一些基础的编程术语,如变量、函数、循环等,这些词汇在Python学习中会频繁出现。计算机基础操作:文件编辑与存储:了解如何在计算机上创建、编辑和保存文件,这对于编写和保存Python脚本至关重要。操作...