Python都要学什么?走数据分析的话合适吗?

1、Python核心编程:Python语言基础、MySQL、Linux 2、全栈开发:Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架 3、网络爬虫:数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架 4、人工智能:数据分析、深度学习、机器学习等 学完这些内容,可以从事的岗位有:数据分析工程师、Python开发工程师、爬虫开发工程师、...
Python都要学什么?走数据分析的话合适吗?
Python在数据分析领域是比较擅长的,学完可以走数据分析的方向的。
系统的学Python,你需要学这些模块的内容:
1、Python核心编程:Python语言基础、MySQL、Linux
2、全栈开发:Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架
3、网络爬虫:数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架
4、人工智能:数据分析、深度学习、机器学习等
学完这些内容,可以从事的岗位有:数据分析工程师、Python开发工程师、爬虫开发工程师、Python运维自动化工程师、Web全栈开发工程师、人工智能工程师等
希望能给你带来参考2020-05-29
蛮合适的呀 我就是走数据分析
从基础开始学吧 比较容易上手2020-05-29
这是Python全栈开发+人工智能课程大纲:
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九:自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。2020-07-17
mengvlog 阅读 6 次 更新于 2025-07-20 22:57:09 我来答关注问题0
  •  翡希信息咨询 python数据分析需要学什么

    统计与机器学习算法:学习回归算法、分类算法等统计与机器学习算法,用于对数据进行分类、预测等建模操作。数据建模工具:掌握matplotlib等Python数据可视化工具,用于辅助数据建模与分析,使结果更加直观易懂。数据可视化:图表制作:学习如何使用Python绘制各种图表,如折线图、柱状图、饼图、散点图等,以及三维图...

  •  翡希信息咨询 Python开发要学哪些内容

    Python开发需要学习的内容主要包括以下几点:基础语法和数据结构:循环、条件语句:这些是编程中最基本的控制结构。列表、字典、元组:这些是Python中常用的数据结构,用于存储和操作数据。面向对象编程:类和对象:理解类的定义、对象的创建和使用。继承、封装和多态:这些是面向对象编程的重要特性,有助于代码...

  • 阶段一:Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二:Python高级编程和数据库开发 Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket...

  • 1.Python基础知识:作为入门数据分析的工具,首先需要掌握Python的基本语法和数据结构,如变量、列表、字典、循环和条件语句等。这些基础知识是后续数据分析的基石。2.数据处理与清洗:数据分析的第一步是数据处理与清洗,因此需要学习如何使用Python中的相关库(如Pandas)对数据进行加载、处理和清洗。你需要学...

  • 背英语单词:编程中涉及大量专业词汇,掌握这些词汇有助于理解和运用编程文档、教程等资源。编程专业词汇:熟悉一些基础的编程术语,如变量、函数、循环等,这些词汇在Python学习中会频繁出现。计算机基础操作:文件编辑与存储:了解如何在计算机上创建、编辑和保存文件,这对于编写和保存Python脚本至关重要。操作...

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