python处理excel是应该用xlrd和xlwt还是用pandas？

python处理excel是应该用xlrd和xlwt还是用pandas？

处理Excel文件时，Python提供了多种库选择，如xlrd、xlwt、pandas等。每种库在功能、适用场景和操作复杂度上有所不同。其中，xlwings功能全面，性能优秀，但学习成本较高。openpyxl支持新格式但不兼容老版本的.xls文件，且操作需逐个单元格进行。xlrd、xlwt和xlutils结合使用时，能方便地读、写和修改.xls文件，支持行列操作，但不支持.xlsx格式的写入和修改。
在实际应用中，选择库应根据具体需求，例如是否涉及老版本.xls文件、是否需进行行列操作等来决定。
以下是使用xlrd进行.xls文件内容读取的示例：
步骤1：安装
使用命令行安装xlrd库：pip install xlrd
步骤2：读取文件
使用xlrd读取文件的步骤与手动操作Excel相似：
打开工作簿：使用`xlrd.open_workbook('路径')`打开指定路径的Excel文件，返回工作簿对象。选择工作表：一个工作簿可能包含多个工作表，使用`workbook.sheet_names()`获取所有工作表的名称。获取行列信息：通过`sheet.nrows`和`sheet.ncols`分别获取工作表中的行数和列数。获取数据：使用`sheet.row_values(index)`和`sheet.col_values(index)`分别获取指定行和列的数据。通过循环遍历行或列，可实现整个文件内容的读取。
步骤3：操作单元格
使用`sheet.row(index)`和`sheet.col(index)`分别获取指定行和列的单元格对象列表，而`sheet.cell(row, column)`用于获取特定位置的单元格对象。通过访问单元格对象的`value`属性，即可获取单元格内的值。使用xlwt进行.xls文件写操作
步骤1：安装
安装xlwt库：pip install xlwt
步骤2：创建工作簿和工作表
新建工作簿和工作表的步骤如下：
使用`xlwt.Workbook()`创建新工作簿。通过`workbook.add_sheet('表名')`为工作簿添加工作表。使用`workbook.save('路径')`保存工作簿到指定路径。步骤3：写入数据
使用`sheet.write(row, column, content)`写入数据到指定单元格。若需对同一单元格多次写入，需在创建工作表时设置`cell_overwrite_ok=True`。
以上示例展示了xlrd和xlwt的基本用法，了解这些基础操作后，可根据实际需求选择合适的库进行Excel文件处理。
2024-11-20