在Java中将上百万的数据量导出到Excel文件,可以采取以下策略:使用异步处理方案:Job或MQ:为避免阻塞主线程,可以使用job或消息队列来异步处理数据导出任务。采用EasyExcel框架:内存友好:EasyExcel能有效减少内存占用,非常适合处理百万级数据。引入依赖:在Maven的pom.xml文件中引入EasyExcel的jar包。分页查询...
原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据。乍看简单,但百万级别的数据量,实则需要精心设计。为解决性能问题,采用异步处理方案。使用job或mq实现数据导出任务的异步执行。在使用job时,需注意避免重复执行,通过在执行任务表中添加状态标识来解决。对于实时性要求较高的场景,mq方案更...
为了满足特定需求,如按照商品编号对数据进行分组,我们需在SQL查询语句中加入`order by`关键字,确保数据按照商品编号排序。在进行分页查询时,还需注意处理最后一个商品编号的数据完整性问题,避免因分页导致的数据不完整。通过上述方法,我们成功实现了百万数据excel导出功能,并确保了系统的高效、稳定和用户...
Java导出百万数据至Excel时,优化性能关键在于读写分离与流式查询。Excel 2007及以上版本最大单Sheet支持1048576行数据,处理百万数据需每百万行创建一个新Sheet。数据通常从数据库中批量获取,一次查询量过大可能导致内存溢出,因此推荐分页查询或流式查询。使用如easyexcel等库可实现分页查询并写入,每百万行...
用户点击导出,检查他的数据规模,超过50W的,提示其数据规模过大,可能需要 N 小时完成,请稍候再来查询和下载导出结果。如果用户点击确定,你就提示:“任务已进入队列,点击此连接查询导出进度。”然后你要做两件事情:1、给这个用户记录个标识,就是他已经启动某导出任务,不能再启动新的了(或者限制...