探讨Python数据结构中的namedtuples与数据类(Data Class)之间的区别与特性。在Python 3.7之前，使用常规类创建数据容器时，开发者需自行实现`__init__`、`__hash__`、`__eq__`、`__repr__`方法，这为代码的实现增加了复杂性。与此同时，常规类为非可变类型，意味着其数据不能被修改。然而，在...
本文深入探讨Python中名为 namedtuple 的数据结构，解释了为何其常被低估以及其在代码简洁性方面的作用。通过实例展示，本文阐述了如何有效利用 namedtuple 来解决数据存储问题，并与常规的元组和字典进行对比，揭示各自的优势与限制。首先，介绍 namedtuple 的概念，说明其用法及其对代码简洁性的贡献。通过一个...
1、列表。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你就可以添加，删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型...
Python入门 数据结构 tuple元组 Python入门数据结构——tuple元组：定义与特点：定义：元组是Python中的一种数据结构，类似于列表但不可修改。特点：有序、不可变。一旦创建，元组中的元素就不能被修改或删除。创建元组：使用小括号定义元组，元素之间用逗号,分隔。若元组仅有一个元素，需在元素后加上逗号,，以区分单个元素与用小括号括...
Python中的6大数据类型 Python中的6大数据类型：Numbers（数字）数字类型包括整数（int）和浮点数（float）。整数如1、2、100等，浮点数如3.14、-0.01等。数字类型支持算术运算（加、减、乘、除、乘方、求余数、求商）和比较运算（大于、小于、等于、小于等于、大于等于、不等于）。常用函数包括取绝对值（abs）、四舍五入...
