Python的多进程、多线程、协程 —— join的用法

Python的多进程、多线程、协程的讨论中,"join"这个关键字是经常被忽视的。首先明确,进程与线程的区别在于进程共享内存,而线程共享进程的内存。而协程则是一种轻量级的线程,更适用于控制流程的上下文。在实现多线程时,"join"用于等待一个线程完成执行。对比下面两段代码,可以看到"join"的差异。代码1...
Python的多进程、多线程、协程 —— join的用法
Python的多进程、多线程、协程的讨论中,"join"这个关键字是经常被忽视的。首先明确,进程与线程的区别在于进程共享内存,而线程共享进程的内存。而协程则是一种轻量级的线程,更适用于控制流程的上下文。

在实现多线程时,"join"用于等待一个线程完成执行。对比下面两段代码,可以看到"join"的差异。

代码1:线程串行执行,运行结果为16秒。

代码2:"join"确保所有线程执行,但实际运行结果并无并行效果,说明"join"的使用。

"join"功能的解释:当代码执行到线程的"join"时,主线程会卡住,直到该线程执行完成。因此,使用"join"时,应选择最长执行时间的线程,减少不必要的"join"堆叠。

"join"的用途:在多线程爬虫场景下,主程序等待所有URL爬取完成后再进行数据处理。如果不确定线程执行顺序,确保每个线程都执行"join"是合理的。

后记:理解并正确使用"join"是多线程编程的关键,以确保程序的正确性和效率。2024-10-31
mengvlog 阅读 8 次 更新于 2025-06-20 00:37:40 我来答关注问题0
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