1. 从json格式字符串到Python对象：使用json.loads()函数可以实现。例如，从txt文件中的json字符串读取，如下所示：2. 从Python对象到json格式字符串：json.dumps()函数扮演关键角色。你可以直接将数据结构转换为json字符串，如DataFrame。进一步，将DataFrame转换为json时，可通过pd.read_json()函数或直接...
python： json格式解析与转换
Python中，json模块提供了强大的功能，用于处理json格式字符串与Python对象的相互转换。首先，确保你的json数据是有效的，因为只有符合规范的json格式才能成功转换。转换的过程涉及两个主要的方向：
1. 从json格式字符串到Python对象：使用json.loads()函数可以实现。例如，从txt文件中的json字符串读取，如下所示：
2. 从Python对象到json格式字符串：json.dumps()函数扮演关键角色。你可以直接将数据结构转换为json字符串，如DataFrame。
进一步，将DataFrame转换为json时，可通过pd.read_json()函数或直接读取json文件。orient参数允许你调整输出数据结构，例如，orient='records'会将结果展示为一个JSON对象数组，每个对象对应DataFrame的一行。
然而，转换过程中时间格式可能会被自动转换为时间戳。如果希望保持原始时间格式，需要在转换为json之前，先将时间数据格式化为字符串。
转换后的部分输出，例如，将带有时间格式的DataFrame转为json，会呈现出时间戳形式，如：
通过这些操作，你可以灵活地在Python与json格式之间进行转换，以满足不同数据处理的需求。2024-08-13
