解析JSON数据:使用json.loads函数将JSON格式的字符串解析为Python对象。生成JSON数据:使用json.dumps函数将Python对象转换为JSON格式的字符串。读取JSON文件:使用json.load函数从文件中读取JSON数据,并将其解析为Python对象。写入JSON文件:使用json.dump函数将Python对象转换为JSON格式,并写入到文件中。异常...
使用import json来导入Python内置的JSON库。编码Python对象为JSON字符串:使用json.dumps函数将Python对象编码为JSON格式的字符串。示例:json_str = json.dumps,其中python_obj是要编码的Python对象。解码JSON字符串为Python对象:使用json.loads函数将已编码的JSON字符串解码为Python对象。示例:python_obj =...
Python自带json库,通过loads()函数解析JSON数据,dumps()函数生成JSON数据。读取JSON文件使用load(),写入JSON文件则使用dump()。处理异常时,JSONDecodeError和FileNotFoundError等常见异常通过try-except结构捕获并处理。通过json库,用户可轻松完成JSON数据的解析、生成和文件操作,同时注意异常处理确保程序稳...
在Python中,写入JSON数据同样简单,使用json模块的dump()或dumps()函数。dump()将数据写入文件,dumps()将数据转换为JSON字符串。假设有一个Python字典,需要将其写入名为output.json的文件中:运行后,在当前目录下创建一个名为output.json的文件,包含所写入的JSON数据。若要将数据转换为JSON格式的字符...
要读取 JSON,Python 有 load() 函数,它能从 JSON 文件中加载数据到字典。使用 data = json.load(file) 从文件读取,或者 data = json.loads(json_string) 对包含 JSON 对象的字符串进行解析。对于格式化输出,Python 的 JSON 库默认提供了有序且缩进的输出,这使得 JSON 更易于阅读和调试。Pytho...