原因如下：1、特定行业需求：CUDA主要用于加速计算密集型任务，如科学计算、深度学习、图像处理等领域。目标行业和公司并不涉及这些领域，那么对CUDA编程的需求较低。2、竞争压力：由于CUDA是一个相对专业的领域，竞争对手相对较少。意味着雇主在招聘时更挑剔，对候选人的要求也更高。3、综合技能：除了CUDA...
C/C++2018年发展前景怎么样? HPC：以极限速度处理数据，要求对底层硬件有深刻的理解，这类知识可以直接应用在语言中。通用图形处理器(GPGPU)及CUDA、OpenCL之类的并行计算框架的出现，引发了对有这类技术的C++程序员的需求。如果深入到科学计算领域，还有很多能做的工作。不知你是否听说过机器学习?这是当今的热门话题。编译器：这是小...
计算流体力学(CFD)的前景怎么样? 先说我的总体看法吧，总的来说，这个方向还是不错的，相对于大多数工科专业，算是中等偏上水准，基本不会愁找不到工作，但是也不是什么发大财的专业。如果是认真的做了几年，能了解物理过程，写的一手程序，或者有自己开发的CFD代码，这都是硬本领。如果所谓的做CFD只是用现成的商用软件算一些花花绿...
存算一体芯片怎么搞?我们和「后摩智能」研发一号位聊了聊 A:没有什么特别的心情,继续做该做的工作,激动也谈不上,因为后面还有很多工作要做,要量产、要给客户送测,然后产品很多功能都要做,平常心吧。 Q:目前这个产品节奏符合自己的预期吗? A:基本符合,当然我们希望能够越快越好,不过我们的AI处理器以及存算电路等,完全都是自己做的,这就意味着需要比别人做更多的工作,...
钛资本研究院:全球产业链重构下的芯片机遇 如果这个芯片公司是与软件公司一起合作或由软件公司投资定制的一款芯片,那可能还好,但如果这家芯片公司独立地往市场上推,可能经常用户都找不到它。 大家都喜欢类比NVIDIA,但很多人都不知道,卖GPU芯片盈利的NVIDIA公司,软件工程师的人数远远多于芯片设计工程师的人数。NVIDIA的GPU和AMD的GPU比较起来可能各有千秋,为什么...
