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java堆排序代码话题已于 2025-08-06 21:25:48 更新
可以利用Comparator来定制排序规则,借助Collections.sort方法进行排序。例如,对于一个包含三个整数的列表,可以编写如下代码:public void sortDesc(List s) { Collections.sort(s, new Comparator() { public int compare(Long o1, Long o2) { Long result = o2 - o1;return result.intValue();} ...
常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快...
Java的PriorityQueue内部使用了一个堆结构,默认情况下是最小堆。这意味着父节点的值总是小于或等于其子节点的值。排序机制:在PriorityQueue中,元素并不是按照插入顺序存储的,而是根据堆的性质进行排序。当你向PriorityQueue中添加元素时,这些元素会自动根据堆的规则进行排列。对于最小堆,每次从PriorityQueu...
java的排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。1.插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。2.选择排序:简单选择排序、堆排序。3.交换排序:冒泡排序、快速排序。
int c=in.nextInt();然后对三个数进行比较。int tmp=0;if(a
插入排序:从右侧的未排序区域内取出一个数据,然后将它插入到已排序区域内合适的位置上。时间复杂度为O(n2)。堆排序:构建降序堆,然后从堆中取出数据时会从最大的数据开始取,反序输出即完成排序。时间复杂度为O(nlogn)。归并排序:将序列分成长度相同的两个子序列,对子序列进行归并(合并成有序...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。算法步骤:创建一个堆H[0..n-1]把堆首(最大值)和堆尾互换 3. 把堆的...
如堆排序或者归并排序。总的来说,对List进行排序的方法有很多,选择哪种取决于你的具体需求。如果你的数据量不大,且只需要简单的排序,那么使用Collections.sort或List的sort方法就足够了。如果你需要更复杂的排序逻辑,或者对性能有较高要求,那么可以考虑实现自定义的Comparator或Comparable接口。
排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序(O(n^2)),希尔排序、归并排序、快速排序(O(nlogn)),堆排序(O(nlogn)),计数排序、桶排序(O(n+k)),基数排序(O(nk))。重点是冒泡排序、快速排序、堆排序的源码及稳定性。二叉树:遍历(前序、中序、后序,递归和非递归)、平衡二叉树(插入...
堆排序是就地排序,辅助空间为O(1), 它是不稳定的排序方法。 堆排序与直接插入排序的区别: 直接选择排序中,为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录,必须进行n-1次比较,然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录,又需要做n-2次比较。事实上,后面的n-2次比较中,有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做...