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堆排序java代码话题已于 2025-10-28 06:06:31 更新
1.插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。2.选择排序:简单选择排序、堆排序。3.交换排序:冒泡排序、快速排序。4.归并排序 5.基数排序
其他参考文章: 【2】 最大堆(创建、删除、插入和堆排序) 【3】 数据结构:堆(Heap) 【4】 关于堆结构的详解 【5】 构建堆的时间复杂度 【6】 最大堆的插入/删除/调整/排序操作(图解+程序)(JAVA)
常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快...
import java.util.Arrays;import java.util.Collection;public class Demo2 { public static void main(String[] args) { // 这是你的三个数 int[] arr = { 12, 32, 18 };// 两层嵌套循环 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { /...
import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;public class Demo { public static void main(String[]args) throws Exception { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));System.out.println("请输入10个数字,每个数字之间用“,”分割:");String...
int c=in.nextInt();然后对三个数进行比较。int tmp=0;if(a
第三次技术面(25分钟):继续探讨商城项目中的超卖少卖问题解决、Redis与数据库同步问题解决、Java线程状态、阻塞与等待区别、Java锁机制、分布式和RPC框架了解、Redis线程模型、消息队列实现、堆排序、TCP/IP协议可靠传输和优化等。第四次技术面(15分钟):涉及投稿文章内容、消息队列介绍、超卖解决、下单...
如果对小规模数据进行排序,可以选择时间复杂度是 O(n^2) 的算法;如果对大规模数据进行排序,时间复杂度是 O(nlogn) 的算法更加高效。所以,为了兼顾任意规模数据的排序,一般都会首选时间复杂度是 O(nlogn) 的排序算法来实现排序函数。堆排序和快速排序都有比较多的应用,比如 Java 语言采用堆排序...
堆排序是就地排序,辅助空间为O(1), 它是不稳定的排序方法。 堆排序与直接插入排序的区别: 直接选择排序中,为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录,必须进行n-1次比较,然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录,又需要做n-2次比较。事实上,后面的n-2次比较中,有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做...