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python数据科学手册话题已于 2025-08-11 21:35:23 更新
https://pan.baidu.com/s/1Ox6Cld1W4LoBkNRNz_cPeg?pwd=1234 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解...
《Python数据科学手册》:这本书由浅入深地详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程,是Python数据分析领域的经典之作。《利用Python进行数据分析(原书第2版)》:该书详细介绍了如何使用Python进行数据分析,包括数据处理、清洗、分析、可视化等全过程,非常适合数据分析师和科研人员。《Python编程快速...
《深度学习实战》:专注于TensorFlow的深度学习应用,包括卷积神经网络、循环神经网络等前沿技术。《机器学习算法原理与编程实践》:深入理解了机器学习算法的原理,如线性回归、决策树等,并结合编程实践进行巩固。《Python数据科学手册》:全面展示了Python在数据科学领域的应用,包括数据处理、数据可视化等重要技...
1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。关于Python,程序江湖里从不缺少金句:「人生苦短,我用Python!」「学完Python,便可上天!」,而...
《Python基础教程》,Magnus Lie Hetland,人民邮电出版社:这本书内容包括语法介绍和一些小项目的演示,真的是基础教程,适合入门;《利用python进行数据分析》,Wes McKinney,机械工业出版社:这本书重点讲了Pandas库,少量涉及NumPy和Matplotlib,比较经典的书;《Python数据科学手册》,Jake VanderPlas,人民...
20张原版Python科学速查表主要包括以下内容:基础篇:Python根基:从基础开始,帮助用户掌握Python语言的精髓,使代码编写更加流畅。Pandas基础:数据结构处理:专注于Pandas库的使用,帮助用户高效地进行数据解析、清洗、转换等操作,轻松驾驭数据结构。Numpy基础:多维数据阵列与数学运算:介绍Numpy库在多维数据...
在线使用:访问pythontutor.com网站,输入算法或代码,即可体验代码运行的动态过程。集成到Jupyter Lab:在Jupyter Lab中集成pytutor,可以实时观察变量的变化情况,进一步理解代码逻辑。可视化效果:循环可视化:可视化循环时,可以看到每一步操作的变化,从而深入理解循环逻辑。函数可视化:对于函数的可视化,py...
4.《Python数据科学手册》(JakeVanderPlas著):这本书以Python为工具,介绍了统计学的基本概念和方法,并通过实例演示了如何使用Python进行数据分析和可视化。5.《统计学基础》(贾俊平著):这本书是一本经典的统计学入门教材,内容简明扼要,适合初学者阅读。6.《概率论与数理统计》(陈希孺著):这本...
7. 《深度学习实战》(Aurélien Géron著):专注于TensorFlow的深度学习应用,如卷积神经网络等。8. 《机器学习算法原理与编程实践》(张志华著):深入理解算法原理,包括线性回归、决策树等。9. 《Python数据科学手册》(Jake VanderPlas著):全面展示Python在数据科学领域的应用,涵盖数据处理和可视化。10. ...
20张原版Python科学速查表涵盖了以下内容,助力数据分析:Python基础:为你的编程之旅奠定坚实的基础,包括变量、数据类型、控制流等基础知识。Pandas基础:数据处理的得力助手,涵盖DataFrame的创建、操作、索引、筛选等常用功能,让你的数据分析工作更加高效。Numpy基础:高效处理数组和矩阵,包括数组的创建、...