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vscode搭建python环境话题已于 2025-07-31 11:14:52 更新
VSCode搭建Python开发环境(含Python环境搭建) 一、安装Python环境 下载Python安装包 访问Python官方网站：https://www.python.org/downloads/ 选择适合的稳定版本进行下载（如示例中的3.7.8版本，注意选择64位安装程序）。安装Python 运行下载的安装程序，根据图示进行安装。在安装选项中，建议勾选“Documentation”（Python文档）和“pip”（Python安装...
Python环境的搭建+VS code编辑器的安装 打开VS Code，点击左侧活动栏中的扩展图标（或使用快捷键Ctrl+Shift+X）。在搜索框中输入“Python”，找到官方提供的Python扩展，然后点击“Install”（安装）。安装完成后，VS Code会自动检测并配置Python环境。创建文件夹和Python文件 在VS Code中，点击左侧活动栏中的文件图标，然后选择“Open Folder”（...
搭建 Python 轻量级编写环境(VSCode | JupyterLab) 1.2. 创建环境 接下来，需要创建虚拟环境，也就是自己的工作区，可简单理解为系统登录时的用户。基本命令需指定环境名称和Python 版本：安装完毕后，进入环境：1.3. 安装相关库 安装统一的格式化器（formatter）+ 检查器（linter）：ruff 2. Conda 的使用 2.1. 环境管理 mamba 常用操作可使用命令mam...
vscode windows环境opencv-python环境搭建 配置VSCode的Python环境主要分为两部分：安装必要的工具和设置工作区域。1. 安装工具 在VSCode中打开终端，安装flake8和yapf这两个工具。flake8由Python官方发布，用于检测代码规范性；yapf是一款由Google开源的代码自动格式化工具。通过命令“pip install flake8”和“pip install yapf”完成安装。2. 配置工...
VSCode + Anaconda(Python)开发环境搭建 在VSCode中，可以设置自动保存功能，对于Python和Jupyter notebook文件，它会自动提示安装相关插件。对于环境管理，可以利用Anaconda Prompt创建和切换Python环境，或者在Windows Terminal中集成Anaconda Prompt功能，提升工作效率。如果遇到中文输出乱码，建议在终端而非编辑器中查看输出。总的来说，VSCode与Anaconda...
在VScode中配置Python开发环境(详细图片文字结合) 在VScode中配置Python开发环境的详细步骤如下：首先，请从官方网址下载VScode：https://code.visualstudio.com，在官网找到适用于Windows的安装选项进行安装。然后，选择一个Python版本，推荐使用3.8至3.10之间的版本，确保功能完善且兼容。安装Python后，启动VScode，新建一个英文文件名的文件，并安装Python...
在VSCode中搭建Python虚拟环境的步骤如下：创建工作空间：为了组织你的项目环境，可以创建一个名为’Demo’或其他名称的工作空间。打开终端：在VSCode中，通过快捷键【Ctrl+Shift+`】打开一个终端窗口。创建虚拟环境：在终端中执行创建虚拟环境的命令。例如，你可以使用命令python m venv env来...
开发神器 VsCode 配置指南!(含 Python、C++、Java环境配置) 设置编译器路径：在VsCode中配置C++编译器的路径，以便能够编译和运行C++代码。 配置tasks.json和launch.json：通过配置tasks.json和launch.json文件，可以实现C++代码的自动编译和调试。这两个文件分别定义了编译任务和调试配置。三、Python项目配置 使用Anaconda创建虚拟环境：推荐使用Anaconda来管理Python的包和...
在Vscode使用jupyter需要ipykernel包。 创建一个新的Python虚拟环境，例如命名为”Test1”。激活该环境，使用命令conda activate Test1。安装ipykernel包：在激活的虚拟环境中，通过命令conda install ipykernel来安装ipykernel包。在Vscode中配置Jupyter notebook：确保Vscode中已经安装了Jupyter notebook插件。通过快捷键Ctrl + P唤出...
在Python开发过程中，配置虚拟环境是提高开发效率和确保代码兼容性的重要步骤。创建虚拟环境可以解决不同开发环境间可能出现的依赖冲突和版本不兼容问题。以下步骤展示了如何在VSCode环境下配置和使用Python虚拟环境。使用virtualenv或Python自带的venv模块创建虚拟环境。以Python3为例，首先确保已安装virtualenv。在...
