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plt报错话题已于 2025-08-11 07:15:04 更新
Anaconda安装matplotlib报错问题以及import matplotlib.pyplot as plt报错 问题原因：报错可能是由于Anaconda中安装的matplotlib版本与其他库的版本不兼容导致的。解决方案：尝试更新或降级matplotlib和pillow库到相互兼容的版本。可以在Anaconda Prompt中使用conda update matplotlib pillow或conda install matplotlib=特定版本 pillow=特定版本命令来更新或指定版本安装。查找缺失的DLL文件：...
plt.bar(x, y)报错 报错信息如下 主要是数据类型的问题，numpy的广播特性只能运用于数组 输出图为
import matplotlib.pyplot as plt 报错中的一种解决办法 报错如下 在报错信息下方可以了解到原因是未安装tkinter模块 解决办法：命令行输入 pacman -S python-pmw 安装tkinter模块
ss 你这样产生的是一个迭代器的格式，而此处需要的是一个数组，所以，肯定是有问题的；报错也说明了这一点 如果要修改的话，你可以将这个arange迭代器中的元素依次取出来，组成一个数组，那就对了；只需将math换成np即可。代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltt=np.arange(...
Anaconda安装matplotlib报错问题以及import matplotlib.pyplot as plt报错 经过一番排查，我意识到可能是版本兼容性问题。当我尝试导入matplotlib.pyplot时，问题依然存在，这次的报错信息指向了matplotlib与pillow之间的关联。检查了原始环境中pillow的版本后，我猜测问题的根源可能就在这里。为解决这个问题，我采取了相应的措施，并得到了以下结果：~~问题已经解决！~~我将这个解决...
python当中做状态估计计算,shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape是什么问题 报这个错误的原因是plt.bar(x, y）参数的数据类型不对 其中的y需要是numpy创建的数组，而不能是普通的列表 例如：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3]y = [2, 3, 2] 就会报错 y = np.array([2, 3, 2]) 就是好的 plt.bar(x, y)plt.legend(loc...
matplotlib.pyplot导入报错 应该没有安装好吧，进入python shell，执行下 import matplotlib 看看，如果提示错误，就是没有正确安装，安装应该也简单pip install matplotlib应该就行了。我用的是python2.7,3.5没试过
python如何解决“ Only supported for TrueType fonts”? fig, ax = plt.subplots()ax.set_title('Title', fontname='Times New Roman')ax.set_title('Title', fontname='Times New Roman')利用系统默认字体：你也可以尝试使用系统默认字体，而无需显式指定。一般情况下，系统会自动选择支持的字体。在Matplotlib中，可以通过以下方式设置：import matplotlib...
怎么在Windows 7 64位安装Python,并使用Matplotlib绘图 使用plt.pie(quants, explode=expl,colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8, shadow=True)设置饼图的格式。需要注意的是，在for line in file语句读入txt文件前，需要自己定义labels和quants变量，否则可能会报错。确保这些变量已正确定义，以避免运行时出现错误。
fig,ax = plt.subplots()的理解 用了这个两天，结果，一直报错，说matplotlib没有plt.subplots这个属性，结果发现导入的时候应该是导入matplotlib.pyplot as plt才行啊。另外这个fig,ax = plt.subplots()的意思是，建立一个fig对象，建立一个axis对象。不然要用更复杂的方式来建如下：fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)
