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python读取excel文件的代码话题已于 2025-08-18 19:30:39 更新
Python中读取Excel最快的六种方法包括:Pandas:优点:作为Python数据处理的首选库,Pandas通过简洁的单行代码即可快速读取Excel文件。示例代码:import pandas as pd; rows = pd.read_excel.to_dictTablib:优点:另一个流行的数据处理库,代码同样简洁,一行即可完成读取操作。示例代码:import tablib; rows...
pip install xlrd 读取Excel文件时,可以使用open_excel函数。该函数接收Excel文件路径作为参数,返回一个包含工作簿数据的对象。参考代码如下:-*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'file.xls'): try:data = xlrd.open_workbook(file)return data except ...
1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:1 2 pip3 install xlrd Pip3 install xlwt 2.准备好excel,例如我的一个工作文件,我放在D盘/百度经验/11.xlsx,只有一个页签A,内容是一些销售数据 3.打开pycharm,新建一个excel.py的文件...
sh = wb.sheet_by_index(0)sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')我们可以通过递归打印每一行的信息来查看工作表的内容,如下面的代码所示:for rownum in range(sh.nrows):print sh.row_values(rownum)如果仅需获取某列的数据,可以使用col_values方法,如以下代码片段所示:first_column = sh.col...
一旦获取了正确的文件名,接下来的任务就是使用xlrd库打开并读取Excel文件的内容。xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库,可以轻松地打开和解析Excel文件。在获取到文件名后,可以使用table = xlrd.open(i)打开该文件。这个过程可以封装在一个循环中,遍历当前目录下的所有文件。每次循环,文件名将被赋予...
在Python中读写Excel文件,你可以按照以下步骤操作:读取Excel文件:1. 安装并导入xlrd库:首先,确保已安装xlrd库。可以通过pip install xlrd进行安装。然后,在代码中导入xlrd库。2. 打开Excel文件:使用xlrd.open_workbook函数打开指定的Excel文件,其中excelFile是文件路径。3. 获取工作表:通过workbook....
使用pandas的read_excel方法来读取Excel文件中的数据。例如,如果Excel文件名为data.xlsx,并且需要读取的是sheet2中的数据,可以编写如下代码:pythondf = pd.read_excel4. 处理可能的依赖问题: 如果在运行代码时遇到缺少xlrd库的错误提示,需要在PyCharm中安装xlrd库。 进入PyCharm的File菜单,选择...
sheet = Excel.add_sheet('B') # 新建页签B row = 0 for stu in stus:col = 0 for s in stu:sheet.write(row, col, s) # 开始写入 col = col + 1 row = row + 1 Excel.save('Excel.xls') # 保存 以上步骤详细介绍了如何使用python读取和写入excel文件,希望对学习者有所...
今天分享如何使用openpyxl读写Excel文件。Python中常用的操作Excel的三方包有xlrd、xlwt和openpyxl等。xlrd支持读取.xls和.xlsx格式的Excel文件,只支持读取,不支持写入。xlwt只支持写入.xls格式的文件,不支持读取。openpyxl不支持.xls格式,但支持.xlsx格式的读取写入,并且支持写入公式等。原始数据文件apis....
1. Pandas:作为Python数据处理的首选,Pandas通过单行代码快速读取Excel文件,如:`import pandas as pd; rows = pd.read_excel('file.xlsx').to_dict('records')`。2. Tablib:另一个流行库,代码简洁,一行即可完成:`import tablib; rows = tablib.Dataset().load(open('file.xlsx', 'rb')...