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mysql索引选择原理话题已于 2025-08-17 22:30:16 更新
一、索引的原理 数据存储在硬盘上:查询数据时需要进行IO操作,索引通过减少IO操作次数来提升查询速度。索引的定义:索引是MySQL数据库的一种数据结构,也称为key。它类似于书的目录,通过索引可以快速定位到数据的位置,而不需要逐行扫描整个表。索引的类型:Primary Key:主键索引,具有唯一性和非空性,...
Mysql 的索引底层原理主要依赖于高效的数据结构设计,以下是深入理解其原理的要点:数据结构的选择:哈希表:理论上能实现 O 的快速检索,但由于不支持范围查找,且当数据量大时,哈希冲突会导致性能下降,因此不适合作为 Mysql 的主要索引数据结构。二叉查找树及其变种:在一定程度上解决了范围查找问题,但...
MySQL索引的原理基于B+树数据结构。B+树是一种平衡的多路查找树,特别适合用于数据库的索引结构。在B+树中,所有数据存储在叶子节点上,且按照键值进行排序,以实现范围查询和高效的数据定位。在InnoDB存储引擎中,主键索引通常被设计为聚簇索引,这意味着数据的物理存储顺序与索引顺序一致。而辅助索引(非...
MySQL索引最左原则原理:一、最左原则定义 MySQL中的最左原则,是指在创建联合索引(复合索引)并进行查询时,需要遵循从索引的最左列开始连续匹配的原则。即,查询条件中必须包含联合索引中的最左侧列,才能有效利用该索引。二、最左原则原理 索引本质:索引在MySQL中本质上是一种排好序的数据结构,通常...
深入理解MySQL索引底层实现原理丨技术干货MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。我们都知道,数据库查询是数据库的最主
(1). Hash索引原理:事先将索引通过 hash算法后得到的hash值(即磁盘文件指针)存到hash表中。在进行查询时,将索引通过hash算法,得到hash值,与hash表中的hash值比对。通过磁盘文件指针,只要一次磁盘IO就能找到要的值。例如,要查找col=6的值。hash(6) 得到值,比对hash表,就能得到89。性能非常高...
默认情况下,聚簇索引是表的主键(PRIMARY KEY)。因此,选择一个好的主键对于数据的查询和存储性能至关重要。非主键的情况:如果表中没有定义主键,MySQL会尝试选择一个合适的唯一索引来作为聚簇索引。如果这都不可行,MySQL会为每一行生成一个6字节的隐式聚簇索引。与非聚簇索引的关系:InnoDB的非聚...
MySQL索引下推优化原理在于提高查询效率,特别是在5.6版本引入后,其作用更加显著。以订单表为例,包含字段id、主键,skuNo、商品id,skuName、商品名称,以及userId、用户id。表索引(skuName,userId)。假设用户仅知商品名称部分信息,需查询符合该条件的下单记录,SQL语句如下:SELECT FROM user_order...
会建立两个索引,一个非聚簇索引,一个是唯一索引 结果:可以插入两个空值(明人不说暗话,我喜欢MySQL)一方面,它不会索引所有字段所有字符,会减小索引树的大小.另外一方面,索引只是为了区别出值,对于某些列,可能前几位区别很大,我们就可以使用前缀索引。一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,...
二、最左前缀匹配原则的原理 B+树结构:索引的底层是一颗B+树,联合索引的底层也是一颗B+树。B+树的节点中存储的是键值,这些键值按照索引字段的顺序进行排序。联合索引构建:在构建联合索引时,MySQL会首先根据联合索引中最左边的字段进行排序,然后在该字段排序的基础上,再对第二个字段进行排序,以此...