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python随机画散点图话题已于 2025-08-21 06:35:24 更新
主要方法:使用matplotlib库结合核密度估计来绘制散点图,并通过颜色映射来表示点的密度。具体步骤:导入必要的库:numpy:用于数值计算。pandas:用于数据处理。matplotlib.pyplot:用于绘图。scipy.stats.gaussian_kde:用于核密度估计。加载数据:使用pandas的read_csv函数加载CSV文件到DataFrame。筛选数据:根据...
1、首先打开Python。2、然后创建python文件。3、引入相关python库。4、接着定义散点数据。5、绘制散点图。6、再点击【Run】运行程序。7、最后此时散点图就绘制完成了。谢谢大家的观看,更多精彩教程请关注深空游戏!
在绘制散点图时,可以选择特征数据作为x轴和y轴的数据。目标值可以用来映射为不同的颜色或符号,以便在图表中区分不同的类别。使用matplotlib.pyplot.scatter函数绘制散点图:传入特征数据和目标值作为输入参数。通过设置c参数映射目标值为颜色,或使用marker参数映射为不同的符号。使用matplotlib.axes.Axes....
1、打开自己的winPython程序,如图所示;2、建立一个脚本文件;3、导入要用到的一些库文件;import numpy as np from numpy import import matplotlib.pyplot as plt 4、填入我们要画出的数据点;dataSet=mat([[-0.017,14.05],[-3.4,2.01],[-6.1,3.4]]).T 5、采用以下代码画出我们的...
python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 1000 x = np.random.normal(0,1,n)y = np.random.normal(0,1,n)plt.scatter(x, y)plt.show()运行结果将会是一个散点图,其中包含1000个点。这些点是根据正态分布随机生成的。对于更复杂的散点图,我们可以通过修改颜色、...
使用matplotlib.pyplot.scatter函数绘制散点图时,需要传入特征数据和目标值作为输入参数。以花瓣长度和花瓣宽度为例,可以将目标值映射为不同的颜色或符号,直观展示不同类别间的分布情况。同样,使用matplotlib.axes.Axes.scatter函数绘制散点图的步骤与之类似,但提供了更多的定制选项,如坐标轴标签、标题、...
实现python散点图绘制需要用到matplotlib库, matplotlib库是专门用于可视化绘图的工具库;学习一个新的库当然看官方文档了: https://www.osgeo.cn/matplotlib/contents.html 实现思路:matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数: https://www.osgeo.cn/matplotlib/api/_as_gen/...
实战小程序:画出y=x^3的散点图 样例代码如下:[python] view plain copy coding=utf-8 import pylab as y #引入pylab模块 x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #设置x横坐标范围和点数 y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像 ax = y.gca()ax.spines['right'].set_color('none...
创建复数数据:需要创建一组复数数据。在Python中,可以使用内置的complex类型来表示复数。例如,可以生成一组随机复数,或者使用具体的复数值。绘制复数图像:使用散点图:可以使用plt.scatter()方法绘制散点图。将复数的实部作为x轴坐标,虚部作为y轴坐标。例如,plt.scatter(z.real, z.imag, color='...
结果如下:2、3D直线(曲线)的绘制 这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线,结果如下:3、绘制3D轮廓 绘制结果如下:相关推荐:《Python视频教程》4、绘制3D直方图 绘制结果如下:5、绘制3D网状线 绘制结果如下:6、绘制3D三角面片图 绘制结果如下:7、绘制3D散点图 绘制结果如下: