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mysql和redis怎么保证双写一致性话题已于 2025-08-19 21:36:09 更新
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。2、 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。3、基于Paxos或者Raft的分布式锁，然后对Redis和DB进行双写 ...
Redis生产实战-热key、大key解决方案、数据库与缓存最终一致性解决方案 确保数据库与缓存一致性不通过双写时，可采用canal + RocketMQ实现最终一致性。直接更新数据库，通过canal监控MySQL binlog日志，发送至RocketMQ，消费者解析binlog，过滤非增删改操作，获取需要操作的表和key，从Redis中删除旧缓存。配置策略监控特定表binlog，解析后获取操作表的key，确保一致性。
redis异常及解决方案 数据一致性异常：分布式环境下，数据库和缓存双写存在一致性问题，建议采用最终一致，通过异步（如消息队列）方式实现。安全异常：开启Redis保护机制，避免将Redis暴露于公网，防止外部攻击。持久化异常：持久化可能引起fork阻塞、AOF刷盘阻塞、HugePage写操作阻塞，可根据情况优化持久化配置或关闭不必要的持久化。
2023年大厂面试·Redis篇 解决方法：使用阿里Canal组件实现。Canal伪装成数据库从节点，读取binlog数据后更新缓存，以实现双写一致性，无需修改业务代码。Redis数据持久化：方式：RDB和AOF。RDB：快照文件形式，方便恢复数据，恢复速度快，但可能丢失数据。AOF：记录所有写命令，恢复时重执行命令，恢复慢，但数据丢失风险小，可配置刷...
2022年《进大厂系列》11道Redis常见面试题(带答案) 数据一致性与双写在数据一致性问题中，确保缓存与数据库同步至关重要。Redis的Redisson或使用Lua脚本进行原子性操作，以保证数据一致性。性能问题与解决方案Redis性能问题通常与内存使用、网络延迟和CPU负载相关。优化方法包括合理设置内存大小、使用合适的数据结构、限制并发连接和优化代码逻辑。Windows版本尽管...
Redis高并发缓存架构性能优化实战 场景8: Redis分布式锁解决缓存与数据库双写不一致问题实战 解决方案 重入锁保证并发安全。通常说在分布式锁中再加一把锁,锁太重,性能不是很好,还有优化空间 分布式读写锁(ReadWriteLock),实现机制和ReentranReadWriteLock一直,适合读多写少的场景,注意读写锁的key得一致 使用canal通过监听binlog日志及时去修改缓存,...
深入理解InnoDB -- 架构篇 双写机制（doublewrite）确保数据完整，即使部分写操作失败也能恢复。恢复与性能优化重做日志恢复时，InnoDB确保页数据的完整性和一致性。通过内存的双写缓冲区与磁盘上的共享表空间，实现了高效的数据恢复流程。此外，InnoDB还会自动创建哈希索引以加速查询速度。系统配置与文件管理MySQL的配置参数丰富多样，如...
Java 开发社招面经 Redis自增ID：解释抽奖奖品priceIndex使用Redis自增ID的原因。项目数据流：描述项目上下游的流通方式，数据流如何运转。抽奖动作灵活性：如何实现抽奖动作的灵活性（如前三天与后四天的业务动作不同）。数据同步与刷新：解释数据落库（MySQL）的同时向ES插入，为什么还需要定时任务全量刷新库内数据至ES。多...
