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python画在一张图上话题已于 2025-08-22 07:19:13 更新
1、创建一个大小为2乘2的图形窗口。2、并使用数组获取每个子图的位置。3、通过调用子图对象的绘图函数,可以在每个子图中绘制不同的图形。4、通过调用来自动调整子图之间的间距,以确保它们适当地显示在一张图中。5、使用plt.show()来显示图形窗口并展示结果。
left_top_point = (0,0)right_bottom_point = (100,100)设置绘制矩形的颜色,颜色顺序以BGR配色 draw_color = (0,0,255)设置绘制线条的粗细 line_thickness = 3 在图片上绘制矩形 cv2.rectangle(img,left_top_point,right_bottom_point,draw_color,line_thickness)显示图片 cv2.imshow("img",i...
在matplotlib数据可视化系列的篇章中,本文将深入探讨如何在同一张图上展示多个小图。首先回顾上一篇文章提到的`figure`和`plot`函数。`figure`用于绘制图表,创建一个新的大图窗口。若需展示多个大图,只需创建多个`figure`实例。`plot`则用于在大图中绘点,即在指定的`figure`后绘制数据点。引入新函数`...
Python数据可视化:在图中绘制垂直线 使用matplotlib.pyplot.vlines()函数可以轻松在图表中绘制垂直线。在示例代码中,我们导入了matplotlib.pyplot模块并将其简写为plt。接着定义了x和y数据集,然后通过plt.plot()函数绘制了这两个数据集的线图。为了在特定位置绘制垂直线,我们可以调用plt.vlines()函数。
在Python中使用matplotlib绘图时,关于图例、网格和注释的设置方法如下:一、图例的设置与修改 使用plt.legend函数来设置图例。 第一个参数可以指定图例的大致位置,如"upper left"表示左上角。 bbox_to_anchor参数允许更精确地调整图例位置,通过x1和x2等参数控制图例的移动。 注意:若不指定label...
plot函数: 作用:主要用于绘制折线图,但也可以绘制散点图等其他类型的图形。 参数:plot使用默认线条样式和颜色;plot用蓝色圆圈标记;plot用红色加号标记等。线宽、线的类型等也可以通过参数进行调整。 在一张图中画多条线:首先使用plt.figure确定画图的图片,然后使用多次plt.plot来绘制不同的线条。...
要在Python中实现一个带可拖动竖线的折线图,可以使用matplotlib结合事件监听来实现。下面是一个完整的代码示例:python Copy Code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)创建图形和坐标...
打开图像img = Image.open('i.jpg')img_d = ImageDraw.Draw(img)# 获取 图片的 x轴,y轴 像素x_len, y_len = img.sizefor x in range(0, x_len, 10): img_d.line(((x, 0), (x, y_len)), (0, 0, 0))for y in range(0, y_len, 10): img_d.line(((0,...
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要...
-*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imageimport ImageDraw# 打开图像img = Image.open('i.jpg')img_d = ImageDraw.Draw(img)# 两个参数, 前面是 x,y 坐标,后面是 颜色img_d.line(((0, 0), img.size), (0, 0, 0))# 保存图片img.save('ii.jpg')自己看看 PIL库 吧 ?