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mysql日志记录是单队列还是双话题已于 2025-08-21 00:19:49 更新
分布式系统的核心——日志 顺序性：日志记录从左向右开始顺序插入，左边的记录相较于右边的记录“更老”。这一特性使得我们可以不依赖于系统时钟来判断记录的先后顺序，对于分布式系统来说尤为重要。简单性：日志是最简单的一种存储模型，读取一般都是从左到右，例如消息队列，一般是线性写入log文件，消费者顺序从offset开始读取。二...
4 种 MySQL 同步 ES 方案 方案描述：借助消息队列（MQ）实现异步的多源写入。在数据写入 MySQL 后，将写入操作封装成消息发送到 MQ，然后由消费者从 MQ 中读取消息并写入 ES。优点：性能高，因为写入操作是异步的，不会阻塞主业务逻辑。不易出现数据丢失问题，基于 MQ 的消息消费保障机制，如 ES 宕机或写入失败，可以重新消费 M...
面试题:如何解决缓存和数据库的一致性问题? 一、延迟双删 + MQ 延迟双删是一种在更新数据库前后分别删除缓存的策略，结合消息队列（MQ）可以进一步确保数据的一致性。具体步骤如下：删除缓存：在更新数据库之前，先删除缓存中的数据，以防止缓存中的脏数据被读取。更新数据库：执行数据库的更新操作。发送消息：将更新操作的信息发送到消息队列中。...
深入解析:优化 PHP 应用以高效处理 MySQL 高并发 配置 MySQL 主从复制：主服务器配置：设置 log-bin 和 server-id，开启二进制日志记录。从服务器配置：设置 server-id 和 read-only，确保从服务器仅用于读取操作。数据同步：使用 CHANGE MASTER TO 命令在从服务器上配置主服务器信息，开始同步。使用 ProxySQL 进行读写分流：安装和配置 ProxySQL，设置...
基于canal实现mysql的数据同步 下载并部署canal服务。canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志解析的工具。配置canal以连接到从服务器。canal会订阅MySQL的binlog日志，并解析出增量数据变化。消费canal的数据：canal会将解析出的数据变化以特定格式发布到消息队列中。你可以编写消费者程序来订阅这些消息，并根据消息内容执行相应的...
MySQL 核心模块揭秘 | 09 期 | 二阶段提交 (3) flush、sync、commit 子阶段 MySQL 二阶段提交中的 flush、sync、commit 子阶段的作用如下：flush 子阶段：作用：负责将事务在 prepare 阶段及之前的 redo 日志刷盘，并写入 binlog 日志文件。流程：由用户线程作为 flush 队长，收编其他用户线程作为队员，并获得 LOCK_log 互斥量。flush 队长会触发操作系统，将 flush 队列中的所有...
MySQL、Redis、Kafka介绍 MySQL适用于存储结构化数据，特别是在需要大量查询、数据结构不太复杂的场景中表现出色。Kafka则是一个分布式消息系统，主要用于数据的传输和处理，适用于处理高容量、高吞吐量的实时数据流。Redis则以其极快的读写速度和丰富的数据结构支持，在缓存、消息队列等应用场景中占据重要地位。在实际应用中，应根据...
26本百度在线后端OC面经,一直在问实习,八股问的少 MySQL日志：详细询问了MySQL的三种日志（undolog、redolog、binlog）及其写入磁盘的时机。两阶段提交：讨论了两阶段提交协议的好处。binlog格式：询问了binlog的两种格式（如STATEMENT、ROW）及其应用场景。数据库自增ID：讨论了数据库自增ID的使用场景和优势。消息队列：对比了RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的...
redis与mysql怎么保证数据一致 增量更新：MySQL的binlog记录了所有的数据变更操作，如update、insert、delete等。通过订阅这些binlog，可以实时捕捉到MySQL的数据变化。消息队列：利用消息队列将捕获到的binlog变更消息推送给Redis。Redis更新：Redis根据接收到的binlog消息，对缓存中的数据进行相应的更新，确保Redis中的数据与MySQL保持一致。
MySQL 核心模块揭秘 | 09 期 | 二阶段提交 (3) flush、sync、commit 子阶段 binlog 日志文件切换：如果写入后的 binlog 日志文件大小达到或超过系统变量 max_binlog_size 的值（默认为 1G），flush 队长会设置 rotate 标志为 true，表示需要切换 binlog 日志文件。2. sync 子阶段 sync 队长与队列：在 sync 子阶段，已经存在的 sync 队长（如用户线程 6）会带领其队员（如...
