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python的具体应用案例话题已于 2025-08-16 03:40:42 更新
python有哪些大型部署的网站?有没有成功的电商网站的案例 成功的电商网站案例：Pinterest：虽然Pinterest主要以图片分享和发现为主，但它也包含电商功能，允许用户购买他们发现的商品。Pinterest的后端部分也使用了Python，特别是在数据处理和算法推荐方面。Yelp：这是一个提供本地商家信息和用户评论的平台，也包含电商元素，如在线预订和支付功能。Yelp也利用Python来处理...
海龟编辑器(python)案例分析 海龟编辑器案例分析：一、图形绘制大师 绘制8角星：步骤：在海龟编辑器中，通过调整每个角的度数为135度，可以绘制出一个8角星。代码调整：打开指定代码文件，修改角度参数为135度，并保存提交。绘制特殊角星：理解：N角星的旋转角度规律为，当N为奇数时，每次旋转的角度为180180/N。实践：根据规律，设计...
大学入坑Python,靠接单3天赚了一千块,方法让人钦佩 二、接单领域 自动化办公：利用Python编写脚本，实现自动化处理文档、邮件、数据等任务，提高工作效率。数据爬取：根据客户需求，编写爬虫程序，从指定网站上抓取数据，并进行清洗、整理和分析。Web开发：为客户开发简单的网站或网页应用，满足其在线展示或交互需求。三、具体案例 以抓取财经新闻或舆情相关数据...
能否用python开发大型桌面应用 可以，Python能够用于开发大型桌面应用。Python凭借简洁的语法和强大的功能，已成为开发桌面应用程序的首选语言之一。它有丰富的库生态系统，提供了多种GUI框架和工具来应对跨平台开发挑战，以下是相关介绍：主流框架：有PyQt/PySide、Tkinter、Kivy、wxPython、DearPyGui等。例如PyQt/PySide功能丰富、有原生外观...
python内置函数range()解析+使用方法。python输出偶数、奇数案例。 range()是Python内置函数，主要用于生成一个可迭代序列，常用于数字遍历中。使用方法多样，以下是一些示例：案例一：输出0到100的数字。for i in range(100):print(i)解释：range(100)生成从0到99的序列。for循环遍历此序列，打印每个值。虽然终止值为100，但实际遍历范围为0到99。案例二：输出2到8...
【Python-可视化】高级画图包 seaborn 官方案例: lmplot() + scatterplot() seaborn的lmplot与scatterplot函数应用如下：1. lmplot函数 功能：lmplot函数主要用于绘制线性模型图，它结合了散点图和线性回归模型，用于展示数据之间的线性关系。Anscombe’s quartet案例：这是一个经典的统计案例，包含4个看似统计描述相似但实际上分布迥异的数据集。使用lmplot函数的col=dataset参数，...
Python模块学习——hashlib模块讲解 hashlib是Python中用于处理哈希算法的模块。以下是关于hashlib模块的详细讲解：主要功能：在Python 3.x版本中替代了MD5和SHA模块，提供多种加密算法，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384和SHA512。哈希算法的核心：接收输入数据，通过复杂运算生成固定长度的hash值。主要特性：文件一致性校验：利用哈希值的不变性...
海龟编辑器(python)案例分析 海龟编辑器（Python）案例分析在本案例中，我们将深入学习海龟编辑器在图形绘制和基本编程结构中的应用。首先，你需要在S盘创建一个文件夹，然后按照要求进行以下活动：图形绘制活动1：你需要修改并运行'图形.py'，以使用海龟画出一个8角星，每个角45度，旋转角度为135度。记住，角度和长度的精确控制至关...
文科生学 Python 系列 11:Pandas 鸢尾花案例:groupby, agg, apply 文科生学 Python 系列 11: Pandas 鸢尾花案例中，groupby, agg, apply 的作用如下：groupby：作用：在数据分析中用于拆分数据，按指定的分类变量将数据切分为小组，以便对每个小组进行独立的计算或分析。示例：在鸢尾花数据集中，可以通过groupby将数据按品种分组，然后计算每个品种的花萼和花瓣长度宽度的最...
PYTHON案例2:将一份报表按供应商分成多个工作表或多个工作簿 利用Python将一份报表按供应商分成多个工作表或多个工作簿，可以通过以下步骤实现：生成多个工作表： 读取文件：首先，使用Pandas库从指定路径读取Excel文件。 分组数据：然后，根据供应商名称对数据进行分组，生成一个字典，其中键为供应商名称，值为该供应商对应的数据。 创建新的Excel文件：使用Pandas的...
