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python项目打包部署到linux系话题已于 2025-08-14 10:59:10 更新
首先,进行基础准备工作:在Linux的home目录下创建一个名为python3的目录。切换到python3目录。下载安装包并将其放入python3目录中,或通过网站下载后手动拖入指定目录。将安装包解压到当前目录。接下来,确保所有依赖已正确安装以避免后续错误:初始化依赖环境。然后,指定安装目录并配置软连接或进行路径配置...
Linux系统:打包成可执行文件后能在Linux系统运行。但不同Linux发行版的库和依赖有差异,最好在目标发行版上打包,或确保目标系统有必要依赖。跨平台情况:借助一些工具和技术,部分Python程序可打包成跨平台可执行文件,如通过PyInstaller等工具,打包时选择合适选项和配置,让生成的文件在多个操作系统运行。
打包第三方库至zip包时需确保库为纯Python库。常见问题包括第三方库中含.so/.dll格式的动态库或非Python源码资源文件。通过选择性能稍低但符合要求的同类模块,如MySQL连接中python-mysql库与性能更好的纯Python库PyMySQL,可以解决部分问题。若必须使用含有.so/.dll的第三方库,程序启动时自动从zip包中...
make distclean:清除配置文件和Makefile。make install:将程序安装到系统。make dist:打包发布文件。make distcheck:打包后进行完整编译和测试。按照以上步骤操作,即可在Linux UOS Deepin系统上成功安装Python 3.8.5和3.9.0版本。确保所有依赖已安装,编译和测试过程无误后,Python环境即可投入使用。
进入项目目录,执行python m venv venv命令,生成一个名为venv的虚拟环境目录。激活虚拟环境:Windows系统:执行venvScriptsactivate命令。MacOS/Linux系统:执行source venv/bin/activate命令。安装项目依赖:在激活的虚拟环境中,通过pip install r requirements.txt命令安装项目所需的依赖。更新pip版本:执行pip...
首先,需要确认Linux系统中是否已安装Python。通常,Linux系统会预装Python,可通过命令查看已安装的Python版本。若未安装,可通过Linux发行版的包管理器进行安装。Python拥有丰富的第三方库,为各种目标用户提供便利,然而,其版本多样且频繁更新,这给用户管理带来了挑战。为解决这一问题,conda作为开源包管理...
首先,确认系统自带的Python版本。通过运行python -- version,若输出Python 2.7.5,说明已安装。在终端中,可以使用python命令运行Python2.7环境。Linux默认的Python位置是通过软链接关联的。如/usr/bin/python和/usr/bin/python2,实际上指向的是/usr/bin/python2.7。因此,运行python、python2或...
虚拟环境的主要工具是virtualenv,与之配套的还有virtualenvwrapper。通过安装这两个工具,可以方便地管理Python虚拟环境。以下是在Linux系统下使用Python虚拟环境的步骤:首先,安装virtualenv:pip install virtualenv 然后,创建一个用于存放虚拟环境的文件夹,例如:mkdir ~/.virtualenvs 接着,通过命令查找Python...
在Linux环境下,通过Ubuntu 16.04版本,配合Anaconda2、Nginx、Gunicorn、Flask和Supervisor,可以成功部署一个Python Flask应用。这个部署流程涉及到创建虚拟环境,以管理不同项目依赖,以及使用专业工具提高性能和稳定性。首先,安装Anaconda2并创建一个虚拟环境,以隔离项目依赖。接着,利用Flask构建一个基础Web...
linux系统中安装python包括以下三个步骤:1、下载源代码 2、安装 tar _jxvf Python-2.5.2.tar.bz2 cd Python-2.5.2 ./configure make make install 3、测试 在命令行下输入python,出现python解释器即表示已经正确安装。在suse10或rhel5(es5)下系统默认已经装了python但版本是2.4.x;本次安装...