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java怎么优化大数据量的导出话题已于 2025-08-22 13:41:19 更新
关闭自动列宽设置:EasyExcel的自动列宽功能会占用大量内存,特别是在数据量较大的情况下。关闭自动列宽可以节省内存并提高性能。使用BufferedOutputStream:在写入大数据量时,可以使用BufferedOutputStream来包装FileOutputStream,以进一步提高写入性能。通过以上步骤和优化措施,你可以高效地使用EasyExcel导出100万数...
在Java中导入数据并进行重复判断时,如果数据量较大导致查询速度变慢,可以通过以下几种方式进行优化:使用索引:分析查询语句,确定用于去重的列,如主键或唯一索引候选列。在这些列上创建合适的索引,如btree索引,以加速查询过程。使用explain或explain analyze查看查询计划,确保索引被有效利用。优化查询逻辑...
原因:未执行flush操作,导致缓冲区中的数据未立即发送到目标文件,可能引起数据不完整或导出失败。解决:确保在数据写入后调用flush方法。大数据导出问题:原因:当数据量非常大时,可能导致导出速度变慢,甚至引起输出流超时或Broken pipe错误。解决:调整服务器的参数,延长proxy操作时间,或优化数据导出逻辑。
Java高并发出口Excel数据,可以使用Apache POI的SXSSFWorkbook类或阿里巴巴的EasyExcel库。Apache POI的SXSSFWorkbook类:流式写入:SXSSFWorkbook是Apache POI提供的一个支持流式写入的类,适合大数据量导出。通过分页查询数据库中的数据,然后逐页写入Excel,可以避免一次性加载过多数据到内存中。内存占用低:由于...
一、使用CSV文件格式 CSV文件以纯文本形式存储表格数据,使用逗号分隔各个字段,这种格式简单且生成速度快,非常适合用于大量数据的导出。在Java中,可以通过BufferedWriter和OutputStreamWriter等类来编写工具类生成CSV文件。这种方法适用于需要生成简单表格数据且注重性能的场景。二、使用Apache POI库 Apache POI是...
= d;}else{ data[i][j] = da;} } } }catch (Exception e){ e.printStackTrace();}finally{ rs = null;} 上面采用的是传统方法进行导出dbf文件,如果大数据量导出时,就要先将文件生成到服务器端,然后从response里拿输入流,将刚生成的文件写到客户端,也就是多一个文件流写入的过程。
50W数库EXCEL打开也有难度,建议导入CSV格式文件,或分多个文件。关于内存溢出,注意以下几点:1,分页分批从数据库里查询数据。2,注意变量的释放,特别是LIST和MAP之类的引用,如果定义成全局变量或静态变量就会很难释放。3,调大虚拟机内存大小。
使用高效的数据处理工具:利用如阿里EasyExcel等高效的数据处理工具,可以大幅度提升数据读取和写入的效率。这些工具支持批次读入数据,有效避免内存溢出等问题,使得大数据量的导入和校验变得更加高效。优化数据校验流程:通过优化数据校验流程,如增加索引、使用更高效的查询算法等方式,可以提高校验速度。同时,在...
多线程分批导入Mysql 利用mybatis的批量导入功能,通过多线程池,根据线程数目进行分组导入,缓解数据库压力,提高导入效率,但需根据服务器配置调整线程数量,以避免运行时间的增加。小结 多线程优化不仅提高了项目使用效率,也展示了在处理大数据量导入时的技巧。不断优化,提升性能,是程序员必备技能之一。
Ebatis 是一款用于解析 excel 表格内容导入到 Java bean 的工具,支持 xls、xlsx 等格式的文件。在解析数据量较大的文件时,它会自动使用 sax 方式进行解析,以防止内存溢出。首先,我们需要创建实体类来封装excel表格中的数据。假设我们需要解析如下表格数据:| 姓名 | 手机号 | 生日 | | --- | -...