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java大数据量导出方案话题已于 2025-08-22 00:42:33 更新
减少数据对象的复杂性:导出数据时,尽量简化数据对象,避免不必要的嵌套和多余字段的加载,以减少内存占用。关闭自动列宽设置:EasyExcel的自动列宽功能会占用大量内存,特别是在数据量较大的情况下。关闭自动列宽可以节省内存并提高性能。使用BufferedOutputStream:在写入大数据量时,可以使用BufferedOutputStream...
LineNumber 注解可以获取当前记录为文档中的第几行(表头不算在内);@MappingSheetName 注解则用于将 sheet 名称作为一个属性值进行添加。解析时需要注意,解析 xlsx 大数据量文件时,POI 本身会占用较大的内存。例如,100W 行 15 列的数据表,POI 自身就存在约 400M+ 的内存占用,再加上解析得到的...
} 上面采用的是传统方法进行导出dbf文件,如果大数据量导出时,就要先将文件生成到服务器端,然后从response里拿输入流,将刚生成的文件写到客户端,也就是多一个文件流写入的过程。
1,分页分批从数据库里查询数据。2,注意变量的释放,特别是LIST和MAP之类的引用,如果定义成全局变量或静态变量就会很难释放。3,调大虚拟机内存大小。
在使用Java导出Excel并生成下拉框时遇到报错,可能的原因包括以下几点:输出流未正确flush:原因:未执行flush操作,导致缓冲区中的数据未立即发送到目标文件,可能引起数据不完整或导出失败。解决:确保在数据写入后调用flush方法。大数据导出问题:原因:当数据量非常大时,可能导致导出速度变慢,甚至引起输出...
POI处理Excel文件时,确实存在一些局限性,特别是在处理大数据量的情况下。例如,当需要读取或追加写入大型文件时,可能会遇到内存溢出的问题。这是由于POI在处理大型数据集时,可能会一次性加载整个文件到内存中,从而导致内存不足。如果需要向一个空的Excel文件导入数据,理论上来说,文件的大小可以不受...
导出数据提示err_failedjava解决步骤:1、需要注意Excel的行数限制,在导出文件的时候对大数据量导入进行分页处理。2、将大量数据加载到内存中,会使虚拟内存不足,导致程序无法运行,可以通过增加虚拟内存来解决此问题,但不推荐此方式,建议将大量数据的操作划分成小量数据进行操作即可。
2、数据量大导致内存溢出 目前系统最大数据量导出为单表3百万行,60列,全部加载到内存中极易导致OOM 3、并发操作导致内存溢出 与2中类似,实质还是数据量大的问题。 由于是并行处理,因此同时存在CPU瓶颈问题。 解决方案 针对上述问题,在java应用层做了一些优化措施。 对于业务处理异常,跟踪log能够比...
Java程序员转大数据是有必要的,但具体还需根据个人职业规划和市场需求来决定。一、市场需求与就业前景 市场需求量大:随着大数据技术的不断发展,市场对大数据人才的需求持续增加。许多互联网公司都在布局大数据,而大数据方面的人才仍旧十分紧缺。就业前景广阔:Java程序员转大数据后,可以从事大数据开发工程师...
一、常见方案 HDFS存储 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的核心组件之一,用于存储大数据文件。它采用分布式存储方式,将数据分散存储在多个节点上,提高了数据的可靠性和可用性。Hive 查询(编目)Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它提供了类似SQL的查询语言(HiveQL),使得用户能够方便地...