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java分布式锁原理话题已于 2025-08-12 15:56:07 更新
在实现分布式锁的时候我们需要考虑一些问题,例如:分布式锁是否可重入,分布式锁的释放时机,分布式锁服务端是否有单点问题等。上面已经分析了基于数据库实现分布式锁的基本原理:通过唯一索引保持排他性,加锁时插入一条记录,解锁是删除这条记录。下面我们就简要实现一下基于数据库的分布式锁。id字段是数据...
分布式锁是为了在分布式环境中,保证多个系统或进程在访问共享资源时的一致性和互斥性。其原理基于分布式系统的特性和锁机制的结合,以确保在分布式环境下,同一时间只有一个系统或进程能够访问和操作特定的资源。为什么需要分布式锁?在单体应用环境中,当多个线程需要访问共享资源时,可以通过线程间的锁机制(...
Redis 分布式锁主要依赖其 SETNX 或 SET 命令,通过这些命令确保多个客户端之间的互斥访问。具体实现原理利用的是 Redis 的原子性,SETNX 命令若设置成功,则返回 1,若失败则返回 0;SET 命令则在过期时间后自动释放锁。这保证了锁的互斥性和有效期。以下为 Java 实现 Redis 分布式锁的示例代码,利用 ...
偏向锁:与synchronized关联,当锁对象由线程A首次获取时,会记录线程A的ID。在没有其他线程获取锁的前提下,线程A执行同步代码块时无需任何同步操作,锁偏向于线程A。这种锁机制类似于更衣室中的衣柜,只需写上名字,下次使用时直接使用,省去了上锁和开锁的过程。轻量级锁:早期的Java中,同步操作底层...
分布式锁实现.这种实现的原理是,创建某一个任务的节点,比如 /lock/tasckname 然后获取对应的值,如果是当前的Ip,那么获得锁,如果不是,则没获得 .如果该节点不存在,则创建该节点,并把改节点的值设置成当前的IP / public class DistributedLock01 { private ZKClient zkClient;public static final ...
相比之下,使用redis集群实现分布式锁时,注重了可用性与分区容错性。当master节点故障,redis集群仍能提供服务,可能带来数据一致性问题。如果master数据未能及时同步,多个应用可能获取分布式锁,导致数据一致性受损。综上所述,CAP原理在分布式系统设计中起到关键作用,帮助开发者权衡一致性、可用性和分区容错...
总结 利用临时顺序节点来实现分布式锁机制其实就是一种按照创建顺序排队的实现。这种方案效率高,避免了“惊群”效应,多个客户端共同等待锁,当锁释放时只有一个客户端会被唤醒。4、使用menagerie 其实就是对方案3的一个封装,不用自己写代码了。直接拿来用就可以了。menagerie基于Zookeeper实现了java.util....
1. Redisson分布式可重入锁 实现:基于Redis的Java分布式可重入锁对象,实现了Lock接口。 看门狗机制:为避免锁在Redisson实例崩溃后永久挂起,Redisson维护锁watchdog,当锁持有者处于活动状态时,会延长锁的到期时间,默认30秒,可通过Config.lockWatchdogTimeout调整。 leaseTime参数:在获取锁期间,可设置...
一、CAS 原理 CAS,全称 Compare And Swap,中文译为“比较并交换”。其核心操作涉及三个步骤:比较内存中的原数据V与旧的预期值A,如果相等,则将新值B写入V,同时返回操作成功信号。在并发环境下,多个线程同时操作,仅允许一个线程成功操作,但不会阻塞其他线程,实现了一种乐观锁机制。二、CAS ...
1. 实现思路每个集群节点执行加锁,当N/2+1个节点加锁成功,则认为加锁成功。即使集群中有节点故障,大部分节点加锁成功,分布式锁依然可用。2. 工作流程RedLock算法工作流程包括节点加锁、判断多数节点成功、解锁等步骤。3. 基本使用Java开发中,使用Redisson框架实现RedLock,通过RedissonMultiLock实现对多...