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mysql添加索引时间过长怎么解决问题话题已于 2025-06-20 00:43:25 更新
一个典型的 order by 查询的优化,添加更合适的索引可以避免性能问题:执行计划使用索引并不意味着就能执行快。
建立索引后 插入大量数据回很慢.解决办法就是在插入大量数据之前先不要索引或删除索引,然后再建立索引。
改进方法:1、删除a_content_split索引重试 2、在删除时候打开delay_key_write变量 有关fulltext比较复杂,用的时候要谨慎设置,还有很多参数也对其有影响 另外sql语句中外连接有关on where字句也是个比较绕的地方,两者你都占了,唉,所以我写的略复杂,前天看到该问题,思忖两天这才作答 望有结果了...
继续执行左联语句查看运行时间:时间仍然很久,索引并没有起作用,这里排除一些逃避困难时的迷信想法:mysql有bug 或者navicat有bug,有网络问题 哈哈哈...我们来看左联的关键属性:执行时间从60多秒变成了0.375s,整个世界都安静了,再次explain一下 发现mtemp(integal)表的检索方式从all变成了ref,索引,...
首先,避免使用 `SELECT *` 可以提高性能。过多的列会导致不必要的内存和CPU资源浪费,同时增加网络IO传输时间,还可能引发回表操作导致性能降低。正确做法是只选择需要的列。使用 `UNION ALL` 而非 `UNION` 可以减少排序和比较操作,降低CPU消耗。小表驱动大表可以提高查询效率,使用 `IN` 或 `EXISTS...
在MySQL中,解决JSON数组索引问题可以通过创建多值索引来实现。以下是具体的解决方案:1. 使用多值索引: 适用版本:从MySQL 8.0.17版本开始,InnoDB存储引擎支持多值索引功能。 实现方式:对于包含JSON数组的记录,可以为数组中的每个元素创建索引项。这样,在查询时,系统可以直接通过索引访问相关数据,...
解决方案:使用事务控制 在插入大量数据时,建议使用事务控制,把插入数据拆分成多个批次,每个批次执行完之后提交事务,这样可以减少锁竞争,提高执行速度。5.优化器问题 优化器是MySQL分析查询语句,并决定如何执行查询的部分。如果优化器出现问题,就会导致查询执行时间过长,甚至无限循环。解决方案:调整优化...
通过添加多值索引,可以显著提高查询性能。在实际案例中,添加索引后,查询时间从原先的150ms优化到了仅需1ms,这是因为多值索引直接命中了相关数据记录。索引原理:多值索引会为相同的JSON文档生成多个索引记录,每个记录都指向同一数据记录。这使得在查询时能够直接定位到具体记录,显著减少了查询时间。综上...
现在,让我们来看看一些可能的解决方案:1.升级服务器硬件:如果你的服务器硬件配置不足,那么你应该考虑升级服务器硬件。你可以增加内存,磁盘空间,并且增加处理能力来提高MySQL的性能。2.优化数据表结构:通过合理的数据表结构设计,可以减少写入操作的数量,从而提高MySQL的写入速度。你应该优化表连接,...
3. 不要过度使用索引 过度使用索引也可能导致索引失效。这是因为当表的数据量很大时,索引的维护成本也会变得非常大,甚至可能比直接扫描整个表还要慢。因此,我们应该在需要的地方使用索引,而不是一味地添加索引。4. 正确使用覆盖索引 如果查询的字段包含在索引中,那么MySQL可以使用覆盖索引来避免查询表...