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java快速对比数据话题已于 2025-06-21 17:31:30 更新
总结: 处理大量数据时:推荐使用借助map特性的方法,其效率最高。 中等规模数据或追求代码简洁性时:可以考虑结合forEach与Java流特性的方法。 数据量较小或追求实现简单时:可以选择使用for循环或迭代器方法,但需注意性能可能不是最优。
在面对大规模数据时,使用传统的retainAll()和removeAll()方法效率较低。引入map结构,通过循环对比数据,可显著提升处理速度。此方法适用于任何数据结构,只需合理设置映射的键值即可。
public class 比较Double{ public static void main(String[] args) { Double a = new Double("8.6001"); Double b = new Double("8.6000"); //compareTo 函数可以进行比较! int c = a.compareTo(b); switch(c) { case 1:System.out.println("a>b"); break; case...
最简单的方法,就是两层for循环,外层从a数组中依次取出每个元素,然后放到内层循环里去挨个比较是否有跟b数组里相同的,不同的话就取出来
/ 使用Map和List的特性进行匹配:Map为key-value结构,不能放重复数据 List可以放重复数据 使用String型id做key,List做value 遍历List, map.get(String)则取出id == str 的list /
//普通比较Double obj1 = new Double("0.001");Double obj2 = new Double("0.0011");obj1.compareTo(obj2);//精度准确比较double a=obj1;double b=obj2; BigDecimal data1 = new BigDecimal(a); BigDecimal data2 = new BigDecimal(b); data1.compareTo(data2); //该方法两种类都有...
如果是用java的排序实现:int[] news = { 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 11, 2, 6 };Arrays.sort(news);for (int i = 0; i < news.length; i++) { System.out.println(news[i]);} 如果是想自己实现一个排序,以下以冒泡为例:int[] news = { 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, ...
在10万条数据测试中,其耗时仅十几毫秒,而其他方法则在一百多毫秒以上。对于百万条数据的处理,使用map特性的方法时间消耗约为40毫秒,相比之下,其他方法则需要近10秒钟。因此,处理大量数据时,推荐使用此方法。方法四:结合forEasy与Java流特性。此方法通过遍历集合,利用contains方法检查元素是否存在另...
总结下需求是在B表中找到于A表一样的记录 因为存在主键A B表本身不会存在重复值,所以最多是一对一的存在。千万条记录不适合一次性全部load出来 直接使用sql联合查询应该更适合select a.A from A a,B b where a.A=b.A and a.B=b.B and a.C=b.C and a.D=b.D and a.E=b.E;...
双循环吧 确认A是不重复的,可以比较到相同的时候删除一个B相同值,减少后面的对比。