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python查看虚拟环境命令话题已于 2025-06-21 13:04:22 更新
使用命令行工具，输入命令conda create name myenv python=3.8，可以创建一个名为“myenv”的虚拟环境，并指定Python版本为3.8。替换命令中的“myenv”和“3.8”即可创建不同名称和Python版本的环境。查看虚拟环境：使用命令conda env list可以查看所有已创建的虚拟环境列表。激活虚拟环境：使用命令conda...
Anaconda虚拟环境管理:指令总结! 使用 conda list 命令查看当前环境中已安装的包及其版本号。查看已有环境：使用 conda env list 命令显示所有虚拟环境及其路径。安装包：在虚拟环境中使用 conda install package_name=version 命令安装包及指定版本，例如 conda install pandas=1.0.3。导出环境：使用 conda env export > environment.yml ...
关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关) 查看活跃环境：使用conda info envs命令查看当前活跃虚拟环境。 pip相关操作：在conda环境中，可以使用pip进行模块版本查看、包环境导出/导入等操作。三、pip相关操作 查看所有模块版本：使用pip list命令查看当前环境中安装的所有Python包及其版本。 导出/导入包环境：使用pip freeze > requirements.txt导出当...
Python 虚拟环境的价值和常用命令 查看已有虚拟环境 在命令行输入以下命令conda info --envs 创建新的虚拟环境 在命令行输入如下命令conda create --name newName python=3.7 当你的本地创建了多个虚拟环境之后，加之又在不同的虚拟环境中安装了 不同的第三方package，这样一来，虚拟环境的切换就很重要了。切换虚拟环境 在命令行中切...
Conda各种命令(持续更新) 查看Python版本: 在命令行中输入"python --version"，将显示基础环境的Python版本。查看虚拟环境: 使用"conda info -e"，可以查看所有虚拟环境的列表，了解虚拟环境的概念和用途。创建虚拟环境: 在Anaconda Prompt中输入"conda create -n your_env_name python=x.x"，自定义环境名和Python版本。进入虚拟...
Anaconda创建和管理 Python 虚拟环境 创建虚拟环境: 使用命令行，如“conda create --name myenv python=3.8”，可以创建一个名为“myenv”的环境，指定Python版本为3.8。只需替换名称和版本号即可适应不同需求。 查看与管理: 通过“conda env list”查看所有环境，激活特定环境使用“conda activate myenv”，而“conda deactivate”则...
Anaconda虚拟环境管理:指令总结! 1. 安装Anaconda 首先，需要下载并安装Anaconda。可以从Anaconda官方网站下载适合您操作系统的安装包，然后按照安装向导的提示进行安装。安装完成后，我们可以在命令行中输入 conda --version 来验证Anaconda是否安装成功。2. 创建新的Python环境 要创建一个新的Python环境，可以使用以下命令：其中， myenv 是...
conda命令大全 Conda是一个强大的包管理器，它让你能够轻松地管理和操作Python环境中的软件包。让我们深入了解一下它的各种命令，让你在虚拟环境管理、包安装与更新、环境创建和删除等方面游刃有余。1. 检视与管理 conda list：显示当前环境中已安装的软件包，conda list --name your_env_name则用于查看特定虚拟环境...
关于python环境变量相关的配置汇总(venv虚拟环境/conda环境/pip相关) 环境变量查看：安装并激活Anaconda环境后，可以通过相关命令查看环境变量，以了解Anaconda的安装路径及环境配置。系统Python指向Anaconda：若希望将系统默认的Python指向Anaconda安装的Python，需要执行特定指令，将系统Python软链接指向Anaconda的Python路径。三、venv虚拟环境配置 创建与激活：使用python m venv 虚拟...
conda创建、查看、删除虚拟环境 conda create -n nlp python=3.6 删除虚拟环境时需谨慎，使用`conda remove -n nlp --all`命令，确保环境及其中的所有包都被移除。要激活虚拟环境，可以输入`conda activate nlp`，如果遇到问题，尝试先用`source activate nlp`，然后再次激活。确认Python版本或查看当前环境已安装的包，可以使用`...
