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mysql数据库调优面试话题已于 2025-06-22 20:01:11 更新
MySQL 性能调优,20个优化技巧,MySQL 面试题 对于复杂的查询，可以创建视图来简化操作和提高效率。减少不必要的数据访问：只返回必要的列，不重复查询相同的数据。使用连接池：在应用层使用连接池，减少频繁建立和关闭数据库连接的开销。MySQL面试题相关调优知识点： 解释并展示如何使用EXPLAIN命令来分析查询性能。 讨论不同存储引擎的特点和适用场景。 描...
面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能 比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimize table；5）优化数据库对象；6）考虑是否是锁问题；7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等...
创建索引、优化SQL语句、使用合适的数据类型、定期分析和优化表等。MySQL中的锁有哪些类型？表级锁、行级锁。InnoDB还支持意向锁、自适应哈希索引锁等。什么是MySQL的复制？MySQL复制是将一个数据库服务器上的数据复制到一个或多个数据库服务器上的过程。MySQL复制有哪些类型？主从复制、主主复制、链式复...
面试官:Mysql千万级大表如何进行深度分页优化 首先，分析LIMIT offset, count查询过程，它会先在二级索引中查找大量记录ID，再回表聚集索引获取数据，这在offset+count数值大时会导致全表扫描，索引效率降低。解决方案包括使用子查询，通过获取create_time获取第offset+1条记录，减少回表数据量；利用INNER JOIN，创建包含必要信息的临时表，仅回表少量数据...
「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案) MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ (可重读) 这里需要注意的是 :与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ(可重读)事务隔离级别 下使用的是 Next-Key Lock 锁 算法,因此可以避免幻读的产生,这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以 说InnoDB 存储引擎的...
【64期】MySQL 服务占用cpu 100%,如何排查问题? (MySQL面试第七弹) 通过SHOW ENGINE INNODB STATUS命令查看InnoDB存储引擎的状态信息，检查是否存在死锁。分析死锁日志，定位到具体的业务死锁位置和锁使用不当的原因。分析随机访问接口性能：对于访问频繁的接口，使用压测工具模拟高并发访问，观察接口响应时间和CPU使用率变化。定位到业务代码中可能导致阻塞的操作点，如数据库查询...
对线面试官 - 如何理解MySQL的索引覆盖和索引下推 面试官询问派大星对MySQL索引的理解，首先是覆盖索引，即查询时所需数据完全可以在索引中获取，无需访问数据表，能提高查询效率。比如，查询covering_tabel表中key1，当key1='ketvalue'时，通过idx_key1_key2索引即可完成，无需回表。但索引覆盖需满足最左前缀匹配和查询字段包含在联合索引中，否则无法...
面试必备之MySQL数据库(binlog,redolog,undolog) 面试必备之MySQL数据库（binlog,redolog,undolog）详解MySQL中，binlog、redo log和undo log是至关重要的日志工具，它们各自负责不同的数据库操作记录和恢复机制。这些日志对于理解数据库架构和事务处理至关重要。binlog：核心的日志记录binlog就像是数据库的流水账，记录所有非查询操作的DDL和DML，包括数据...
面试官问:MySQL中百万级数据量,如何分页查询? 当面对MySQL中百万级数据量的分页查询时，面试官可能会关心如何高效地实现。这里有几种方法：1. 直接利用数据库SQL语句的LIMIT功能，但随着页码增大，查询效率会降低。2. 建立主键或唯一索引，结合每页限制（如10条），利用索引进行定位，减少全表扫描。3. 利用ORDER BY与索引配合，快速定位部分数据，如...
精心整理14道MySQL索引相关面试题(珍藏版) 索引的本质是一种数据结构，它帮助数据库快速定位和检索数据，进而缩短查询时间。索引设计的关键在于平衡查询效率和存储空间消耗。合理的索引不仅能加速查询，还能避免不必要的全表扫描，提升数据库性能。MySQL主要支持以下几种索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引和全文索引。主键索引和唯一索引的...
