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python画图的库matplot话题已于 2025-06-23 03:05:38 更新
1、最简单的图:代码:[python] view plain copy print?!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([10, 20, 30])plt.xlabel('tiems')plt.ylabel('numbers')plt.show()
matplotib最依赖NumPy第三方库。NumPy是Python中用于科学计算和数学运算的基本库之一,Matplotlib在绘制图形时需要使用NumPy中的数组和矩阵进行数据处理和计算,因此Matplotlib离不开NumPy的支持。此外,Matplotlib还依赖于其他一些第三方库,如pyparsing、six、dateutil等,这些库提供了Matplotlib的一些重要功能和扩...
matplotlib是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和3D图,下面来一起看看详细的介绍:...
y轴默认会有数值,你是需要自定义吗可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y=x*xplt.plot(x,y,marker='o')plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])
主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...
1. 首先,从GitHub(github.com/StellarCN/sc...)下载中文字体SimHei.ttf文件。2. 将下载的字体文件放置在虚拟环境的字体目录中。可以通过导入matplotlib并打印matplotlib.matplotlib_fname()来找到对应目录,如`/nfs/users/.../venv/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc`。
比如 glpyhs 接口,该接口和 matplotllib 中的 Artists 接口非常相似,它主要用于绘制环形图、方形图和多边形图等。最近 Bokeh 又开放了一个新的图形接口,该接口主要用于处理词典数据或 DataFrame 数据,并用于绘制罐头图。以下是一些本文没有提到的可视化工具:我们将利用 ggplot2 中...
Matplotpb是强大的数据可视化工具和作图库,是主要用于绘制数据图表的Python库,提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口,可以方便用户轻松掌握图形的格式,绘制各类可视化图形。Matplotpb是Python的一个可视化模块,他能方便的只做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。 使用Matplotpb,可以定制所做...
python做科学计算的特点:1. 科学库很全。(推荐学习:Python视频教程)科学库:numpy,scipy。作图:matplotpb。并行:mpi4py。调试:pdb。2. 效率高。如果你能学好numpy(array特性,f2py),那么你代码执行效率不会比fortran,C差太多。但如果你用不好array,那样写出来的程序效率就只能呵呵了。所以...
Python 在人工智能方面最有名的工具库主要有:Scikit-Learn Scikit-Learn 是用 Python 开发的机器学习库,其中包含大量机器学习算法、数据集,是数据挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 Matplotpb,可直接通过 pip 安装。TensorFlow TensorFlow 最初由 Google 开发,用于机器学习的研究。TensorFlow 可以...