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java分布式锁使用场景话题已于 2025-06-21 08:29:41 更新
自旋锁:类似于循环操作,线程不会挂起,而是不断检查锁是否被释放,提高效率。适用于锁占用时间短且线程数量不多的场景。可重入锁:线程在获取某个对象锁后,再次执行该对象控制的同步代码块时无需再次获取锁。Java中的synchronized和ReentrantLock均是可重入锁。不可重入锁:线程获取对象锁后,执行其他对象...
当接口接收到请求时,首先检查Redis中是否已经存在该键。如果存在,则直接返回Redis中存储的处理结果;如果不存在,则执行后续操作,并将处理结果或状态存储到Redis中。优点:速度快,适合高并发场景。使用分布式锁:
解决方案:在获取数据时加锁,确保数据一致性和并发控制。这通常通过SQL语句中的FOR UPDATE实现,适用于需要严格数据锁定的场景。乐观锁:解决方案:在更新数据时检查数据的版本或状态条件,确保数据未被其他事务修改。这通常通过数据表中的version字段或其他状态字段实现,适用于库存管理等场景。分布式锁:解决...
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快,因为Redis几乎都是纯内存操作,而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO,效率相对低下。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的 SETNX key value 这个命令,只有当key不存在时才会执行成功...
5. 悲观锁:在获取数据时加锁,如使用SQL的for update,确保同一时间内只有一个事务可以操作数据,适用于并发控制场景。6. 乐观锁:在更新数据时锁表,效率高于悲观锁,实现方式多样,如通过version或状态条件。7. 分布式锁:在分布式系统中引入第三方系统(如redis或zookeeper),在执行操作前获取分布式...
实现分布式锁和选举算法:借助ZooKeeper的一致性服务,Java开发者可以实现分布式锁和选举算法,以确保分布式系统中的资源访问和选举过程的一致性和公平性。四、ZooKeeper在分布式系统中的应用 ZooKeeper在分布式系统中非常流行,尤其是在需要高可用性和一致性的场景中。通过Java ZK库,Java开发者可以轻松地将...
6. 乐观锁:在更新数据时加锁,效率高于悲观锁,通过version或其他状态条件实现,适用于库存模型等场景。7. 分布式锁:在分布式系统中,通过第三方系统(如redis或zookeeper)实现全局锁,保证长流程执行的唯一性。8. 并发处理:对于并发不高的后台系统或任务,先查询关键数据以判断是否已处理,避免重复...
二、CAS 实现 在 Java 中,CAS 操作主要通过 Unsafe 类实现。Unsafe 类基于 Java 类与包可见性的漏洞,提供了一种不安全的实现方式,以实现高速操作。通过 Native 方法 compareAndSwapInt,CAS 操作被调用,最终实现于 JVM 的底层代码中。三、CAS 应用 1. 自旋锁:在锁操作中,线程不断循环等待,...
此外,Redisson还支持分布式锁的续约功能,允许在锁超时前自动延长锁的持续时间,确保业务操作能够顺利完成。这种功能在高并发场景下尤为重要,可以有效防止锁的丢失或超时导致的并发冲突。RLock RLock是Redisson实现的分布式锁的核心接口,它继承自Java的concurrent包中的Lock接口以及Redisson自定义的RLockAsync接口...
menagerie基于Zookeeper实现了java.util.concurrent包的一个分布式版本。这个封装是更大粒度上对各种分布式一致性使用场景的抽象。其中最基础和常用的是一个分布式锁的实现: org.menagerie.locks.ReentrantZkLock,通过ZooKeeper的全局有序的特性和EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型znode的支持,实现了分布式锁。具体做法是:...