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mysql添加索引导致锁库吗话题已于 2025-06-21 08:46:34 更新
一般来说,如果使用了索引,MySQL就不会对数据表上的记录加锁,因此可以很快地读取记录,而且不会影响其他用户的操作。但是,如果不使用索引,MySQL就可能会对数据表上的记录加锁,从而影响其他用户的操作,降低性能。
在 MySQL 5.6 以前,InnoDB 在构建索引时会对表进行排它锁定。这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据,可能导致长时间阻塞和性能问题。从 MySQL 5.6 起,InnoDB 引入了“Online DDL”技术,允许在不阻塞其他会话的情况下创建或删除索引。“Online DDL”技术采用多种实现方式,如 COPY、INSTANT 和...
总结来说,Mysql的INSERT操作在特定条件下会引发死锁,但通过掌握锁机制和策略,我们可以减少其发生的可能性,并在遇到时采取恰当的措施。对于深入学习数据库锁机制,以下资源值得参考:某经典书籍和一个关于Mysql技术分享的GitHub站点。
当插入操作导致唯一索引冲突时,MySQL会对主键的 supremum 记录加 nextkey 排他锁,这是为了确保数据的一致性和完整性,并处理冲突。具体原因如下:隐式锁机制:MySQL在插入记录时,为了提高并发性能,会尽量使用隐式锁。隐式锁在目标位置没有被其他事务上锁时,无需申请对目标位置加锁。冲突处理:当唯一...
索引合并引发死锁( modb.pro/db/58619):所以第一个事务先根据group_id索引,已经锁住primary id,然后再根据test_id索引,锁定primary id; 第二个事务先根据test_id索引,已经锁住primary id,然后再根据group_id索引,去锁primary id; 所以这样并发更新就可能出现死索引。 MySQL官方也已经确认了此...
进一步分析,我们了解到MySQL在修改数据时,如果where条件后的字段未加索引或未命中索引,可能导致锁表现象。锁表行为阻塞了其他事务对表的访问,降低了并发性能和系统响应速度。通过命令行查看,我们发现列表显示当前使用中的表,即锁定或进行操作的表,揭示了锁表的具体情况。总结经验,编写Update语句时需...
在MySQL中,当使用`UPDATE`语句修改数据时,如果`WHERE`条件后的字段没有索引或者索引未被命中,可能导致锁表现象。这种锁表行为会阻塞其他事务对同一表的访问,显著降低并发性能和系统响应速度。具体问题复现在本地环境如下:首先,准备一张名为`bus_pages`的表,并创建一个包含`markId`字段的`BusTest...
通过在插入时使用next-key锁策略,数据库能够在保证事务的隔离性同时,确保数据的一致性。当一个事务尝试插入已存在的唯一索引值时,数据库会锁定该记录所在的范围,防止其他事务在此范围内插入或更新数据,从而避免了唯一性冲突和数据不一致性问题。因此,next-key锁在MySQL中扮演着关键角色,确保了数据的...
在InnoDB存储引擎中,给MySQL数据表增加一列并不一定会导致锁表,尤其是从MySQL 5.6及后续版本开始,引入了在线DDL操作,可以减少锁表情况。然而,表结构修改可能仍会对性能产生影响,尤其是在大型表上,建议在低负载时操作以减小影响。MySQL 8.0进一步优化了这一过程,减少了锁定时间和性能损失。具体来...
在 InnoDB 加锁机制中,锁的获取遵循从上至下的逻辑,即自动加锁只包括表级别的意向锁和行级锁。表级别的意向锁仅阻塞全表扫描,不会影响其他操作。在 RR 隔离级别下,InnoDB 会采取 GapLock 和 Next-keyLock 算法,以防止插入数据导致的幻读问题,但这一操作并非绝对,对于唯一索引而言,InnoDB 可能...