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java大数据量异库迁移话题已于 2025-06-21 07:54:04 更新
1、给这个用户记录个标识,就是他已经启动某导出任务,不能再启动新的了(或者限制一个人最多同时启动几个导出任务);2、后台有个调度程序,开始执行导出工作,并将生成的Excel放在某磁盘目录或存在数据库中;这个调度任务可以控制下最大同时并发的导出任务数,以避免任务太多拖垮系统。另外需要开发界面查...
ETL工具的翘楚:Kettle
多线程啊,按照rownumber,比方说每5000或2000条开个线程,往外读。
优化导入功能,从直接将list数据批量插入MySQL,到分组导入,再到引入多线程批量导入,显著提高了导入效率,实现从1分钟缩短至10秒以内。直接把list怼进Mysql 使用mybatis的批量导入操作,通过底层生成的mapper进行批量插入,解决效率问题,但受限于数据库默认设置,每次sql操作的数据量不能超过4M。分组把list...
1:1类驱动。这就是JDBC-ODBC桥的方式。但这种方式不适合程序的重用与维护,不推荐使用。需要数据库的ODBC驱动。2:2类驱动。这就是JDBC+厂商API的形式。厂商API一般使用C编写,所以,这种方式也不长使用。3:3类驱动。这就是JDBC+厂商Database Connection Server+DataBase的形式。这种方法就是在JAVA ...
POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用。SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘。比如内存中限制行数为100,当行号到达101时,行号为0的记录刷新到硬盘并从内存...
广泛应用:Java是目前使用最广泛的编程语言之一,不仅在软件开发和游戏开发领域占据主导地位,在大数据处理领域也同样如此。生态系统成熟:Java拥有庞大且成熟的生态系统,包括各种开源框架和库,如Hadoop、Spark等,这些框架和库为大数据处理提供了强大的支持。跨平台性与可移植性:Java的“一次编写,到处运行”...
1.增加数据库连接池大小:通过增加数据库连接池的大小,可以缩短连接池中空闲连接的等待时间,从而减少事务超时的可能性。2.优化SQL语句:对SQL语句进行优化,避免使用复杂的查询、过多的JOIN操作等可能导致性能下降的操作。3.分批处理:将大数据量的数据处理任务分成多个小批次进行处理,每个批次之间设置合适...
Java大数据在很多领域有着广泛的应用,例如:金融行业可以通过Java大数据对大量的交易数据进行分析,以检测欺诈行为;医疗行业可以通过Java大数据分析大量病人的数据以预测潜在的疾病;电子商务行业可以通过Java大数据通过对用户行为的分析来提供更加个性化的推荐服务等。Java大数据有哪些重要的技术?Java大数据处理的...
3. 分批内存方案:采用排序和遍历方式对比数据。时间复杂度O(n*logn),空间复杂度O(1),适合大数据量,优点是减轻MySQL压力,Java内存占用小;缺点是实现逻辑复杂,可能存在错误。解决方案:封装分批对比工具类,将对比逻辑与业务逻辑分离,提高代码可维护性。工具类支持分批输入和输出结果,理论上不受数据...