首先第一个就是 MySQL 自身内存的规划有问题，这就涉及到 mysql 相应的配置参数。另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer 机制，最终 MySQL 无辜躺枪牺...
如何避免mysql被oom-killer杀死
TasKiller可以通过点击程序图标来一键关闭正在运行的程序，也可以通过它来切换程序。长按可查看程序详情，非常的方便。TasKiller可以释放内存，保持Android手机更流畅的运行。俗称“任务终结者”2017-05-25
OOM Killer(Out of Memory Killer) 是当系统内存严重不足时 linux 内核采用的杀掉进程，释放内存的机制。
OOM Killer 通过检查所有正在运行的进程，然后根据自己的算法给每个进程一个 badness 分数，拥有最高 badness 分数的进程将会在内存不足时被杀掉。
它打分的算法如下:
某一个进程和它所有的子进程都占用了很多内存的将会打一个高分。
为了释放足够的内存来解决这种情况，将杀死最少数量的进程（最好是一个进程）。
内核进程和其他较重要的进程会被打成相对较低的分。
上面打分的标准意味着，当 OOM killer 选择杀死的进程时，将选择一个使用大量内存，有很多子进程且不是系统进程的进程。
简单来讲，oom-killer 的原则就是损失最小、收益最大，因此它会让杀死的进程数尽可能小、释放的内存尽可能大。在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。
“既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。
首先第一个就是 MySQL 自身内存的规划有问题，这就涉及到 mysql 相应的配置参数。
另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer 机制，最终 MySQL 无辜躺枪牺牲。”
2020-09-24
