定期清理无用数据 定期删除或归档不再需要的数据,减少表中的数据量,提高查询效率。重建索引 对于频繁插入和更新的表,定期重建索引以保持索引的效率和准确性。表优化 使用OPTIMIZE TABLE命令对表进行优化,整理碎片,提高查询性能。四、负载均衡和分库分表 主从复制 配置MySQL主从复制,将读操作分配到从库...
在必要时,可利用ptonlineschemachange工具进行大表结构变更操作。
定期对索引进行重建或优化,可以保持索引的高效性。使用缓存 对于频繁访问的数据,可以使用缓存技术(如 Redis、Memcached 等)来减少数据库的查询压力。五、总结 在处理 MySQL 中千万级数据的分页查询时,需要综合考虑多种优化策略。通过避免大偏移量的 LIMIT、使用复合索引、分表与分区、优化查询字段和使用...
方法五:备份数据并重建数据库 MySQL数据库在长时间运行时,可能会出现存储损坏或数据丢失等问题。如果MySQL的闪退情况较为频繁,可能是由于数据库文件已损坏或磁盘空间不足等问题所致。这时,我们可以备份数据,重新安装MySQL并重建数据库来解决该问题。综上所述,MySQL频繁闪退可能由多种因素引起,如果不能...
OPTIMIZE TABLE 语句会导致锁表,建议在业务低峰期操作。仅 InnoDB 和 MyISAM 引擎支持 OPTIMIZE TABLE 语句。方案 2:ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB在 MySQL 5.6 开始引入了 Online DDL(数据定义语言)功能,使得在重建表时无需锁表。通过 ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB 语句,可以实现...