WHERE用于过滤数据行，HAVING用于过滤分组。 示例：查询卡路里总和大于40000的用户的SQL语句为SELECT user_id, SUM FROM sp_user_workout GROUP BY user_id HAVING SUM > 40000;。总结： GROUP BY用于数据分组，并结合聚合函数计算每组的结果。 HAVING用于在分组后筛选数据，可以与聚合函数一起使用。
mysql- group by & Having
在MySQL中，GROUP BY和HAVING的作用和使用方式如下：
GROUP BY： 作用：用于将数据分组，使得相同值的行被汇总在一起。结合聚合函数如sum、max、avg、count进行计算，从而得出每组的数据结果。 语法格式：GROUP BY + 列名。 示例：查询sp_user_workout表中各用户的卡路里总和，可以使用SELECT user_id, SUM FROM sp_user_workout GROUP BY user_id;。 注意事项：在使用GROUP BY与SELECT查询时，SELECT列表中只能包含分组的聚合变量或GROUP BY中指定的列，否则会报错。
HAVING： 作用：在GROUP BY之后使用，用于筛选分组后的各组数据。 语法格式：SELECT column1, aggregate_function FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition。 与WHERE的区别： WHERE关键字无法与聚合函数一起使用； HAVING子句可以用来筛选分组后的各组数据； WHERE在分组之前过滤数据，而HAVING在分组之后过滤数据； WHERE用于过滤数据行，HAVING用于过滤分组。 示例：查询卡路里总和大于40000的用户的SQL语句为SELECT user_id, SUM FROM sp_user_workout GROUP BY user_id HAVING SUM > 40000;。
总结： GROUP BY用于数据分组，并结合聚合函数计算每组的结果。 HAVING用于在分组后筛选数据，可以与聚合函数一起使用。
2025-03-15
