MySQL单表数据一般建议不要超过2000万行,但这个建议并非绝对,实际性能受限于多种因素。以下是具体原因:查询效率:当单表数据量达到千万级别时,查询速度会明显变慢。这是因为随着数据量的增加,查询所需扫描的数据量也随之增加,导致查询效率降低。主键类型限制:虽然理论上int类型的主键可以容纳约21亿条...
MySQL单表最大容量无固定上限,主要取决于存储引擎、操作系统文件系统限制,以下为不同情况介绍:通用情况MyISAM引擎理论上限65536TB(2^56字节),但实际受文件系统限制,如EXT4支持16TB以上,NTFS5.0支持2TB。InnoDB引擎共享表空间模式上限64TB,独立表空间模式受文件系统限制,和MyISAM类似。不同存储引擎...
“在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败...”...
综上,MySQL无法支持大数据量下并发修改的根本原因在于其并发控制协议缺陷,而选择索引组织表进一步放大了这一问题。相比之下,GaussDB在性能和复杂场景应用上更具优势。
在后端开发中,经常听到关于MySQL单表数据量的建议,比如"一般不超过2000万行"。然而,这个建议并非铁律,实际性能受限于多种因素。让我们通过实验来探索这个限制的来源。首先,创建一张表并插入数据,我们使用rownum进行大量数据插入。随着数据量的增加,当达到千万级别时,查询速度明显变慢。这提示我们,单...