可以使用NumPy库来操作多维矩阵，可以使用 `numpy.reciprocal()` 函数将数组中的每个元素替换为其倒数。以下是一个简单的Python代码示例：import numpy as np 创建一个二维矩阵 matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=float)将矩阵中的每个元素替换为其倒数 reciprocal_matrix = np....
Python中将多维矩阵中每个元素变为原来的倒数？
可以使用NumPy库来操作多维矩阵，可以使用 `numpy.reciprocal()` 函数将数组中的每个元素替换为其倒数。以下是一个简单的Python代码示例：
import numpy as np
# 创建一个二维矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=float)
# 将矩阵中的每个元素替换为其倒数
reciprocal_matrix = np.reciprocal(matrix)
print(reciprocal_matrix)
输出结果：
[[1. 0.5 ]
[0.33333333 0.25 ]]
在上面的代码中，我们首先将 `dtype` 参数设置为 `float`，以确保我们可以正确地计算每个元素的倒数。然后，我们使用NumPy的 `reciprocal()` 函数将矩阵中的每个元素替换为其倒数，并将结果存储在 `reciprocal_matrix` 变量中。最后，我们打印出结果。
运行效果如下：
运行效果
希望我的回答能够帮助到您！
2023-05-11
